设备故障诊断技术及其在石化企业中的应用研究

发布时间：2021-04-07 14:55

　　设备故障诊断技术应用于现代企业的设备维修和管理工作，创造了巨大的经济效益和社会效益，成为推进设备管理现代化的重要内容。本文在详细阐述设备故障诊断技术的研究内容、研究意义、实施关键和维修思想变迁的基础上，立足石化行业的生产实践，结合多年从事设备故障现场诊断的经验，对适合石化企业特点的设备故障诊断方法进行了应用性研究，主要内容包括： 1．研究用时基轨迹（时域波形和轴心轨迹）诊断设备常见故障，如不平衡、不对中、摩擦和油膜涡动等； 2．由于获取相位信息需要专门的硬件，所以相位分析常常被人们忽视；本文对相位的测定方法及利用相位信息诊断设备故障进行了研究； 3．介绍了振动信号的频域分析方法，研究了频域分析在设备故障现场诊断中的应用； 4．设备故障的频率特征常常与机器转速频率相关，要获取这些特征频率必须采用整周期采样技术。本文对该技术的原理和实现电路以及现场实施进行了详细介绍，在此基础上，研究了阶次谱分析的应用和设备启停过程的瞬态分析； 5．要对企业所有重要设备实施在线监测不仅成本巨大，而且没有必要，设备诊断和维修管理工作更多靠离线式巡检系统来完成，因此，本文对适合石化... 

【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

不同采样方式下轴振动时基波形图

样方式下同一采样频率所显示的波形个数增加，而外部采样方式则与转速无关，每一幅时基波形图只显示6个整周期。在同一转子上安装相互垂直的两个传感器测量双通道轴振动，图2.2为所得到的时基轨迹图，包括时基波形图和轴心轨迹图。其中，图a为外部采样方式，图b为内部采样方式。上述用电涡流传感器测量转轴径向振动位移，所得到的时基波形图比较规则，基本上是单个低频正弦或多个低频正弦信号的叠加，高频分量在振动位移上反映

【参考文献】：
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本文编号：3123704