基于极限学习机法的液力变矩器性能预测

发布时间：2021-04-12 21:41

　　为了解决一维束流理论性能预测精度低和三维流场仿真计算性能预测耗时长的问题,提出了一种基于极限学习机法的液力变矩器性能预测方法。首先,为了提高改型设计效率,构建了液力变矩器参数化流道模型,并进行了仿真和试验验证。其次,基于三维流场仿真计算和正交设计对选取的设计参数进行灵敏度分析,应用筛选出的关键设计参数建立性能预测试验样本。最后,基于极限学习机法分别构建液力变矩器失速泵轮转矩系数、失速变矩比和最大效率性能预测模型,并对性能预测精度进行评估。结果表明,构建的各性能预测模型均具有较高的性能预测精度,满足液力变矩器性能预测需求。该方法不仅为液力变矩器性能预测提供理论参考,而且为进一步性能优化设计提供了数学模型基础。 

【文章来源】：现代制造技术与装备. 2020,(06)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

液力变矩器单流道计算模型

对流场仿真计算策略进行试验验证,液力变矩器性能试验台架如图2所示。将液力变矩器仿真计算结果与试验数据进行对比,结果如图3所示。由图3可知,各性能仿真曲线和试验数据吻合性较好,虽然变矩比在低速比工况下存在一定的偏差,但仍在允许的误差范围内。因此,流场仿真计算策略是可靠的,可进一步用于后续工作的研究。

将液力变矩器仿真计算结果与试验数据进行对比,结果如图3所示。由图3可知,各性能仿真曲线和试验数据吻合性较好,虽然变矩比在低速比工况下存在一定的偏差,但仍在允许的误差范围内。因此,流场仿真计算策略是可靠的,可进一步用于后续工作的研究。2 灵敏度分析及样本构建

【参考文献】：
期刊论文
[1]尺度解析模拟在液力偶合器、液力缓速器和液力变矩器中的应用（英文）[J]. Chun-bao LIU,Jing LI,Wei-yang BU,Zhi-xuan XU,Dong XU,Wen-xing MA.  Journal of Zhejiang University-Science A（Applied Physics & Engineering）. 2018(12)



本文编号：3134030