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基于实时工况信息的Job Shop车间重调度方法研究

发布时间:2017-04-20 08:18

  本文关键词:基于实时工况信息的Job Shop车间重调度方法研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:调度问题是一类重要而又困难的组合优化问题,其求解具有相当难度。有效的生产调度方法,可以大大提高生产效益和生产资源的利用率。生产调度的核心问题是模型和算法,其中有效的调度算法是生产调度问题的重要研究内容。车间调度问题具有高度的复杂性和不确定性,经常受到实时工况信息变化的干扰如机器故障,工件的突然插入,工件突然取消,交货期突然提前等。本文主要针对系统中断后,对未加工的工件进行重调度。通过调研某厂的生产流程,针对某厂的生产调度中的单机,flowshop,jobshop进行调度及重调度。首先,经过调研分析某厂的生产订单的流程,针对该厂单机环境下,三种实时工况信息的变化实例进行重调度,应用相应的策略与方法。接着介绍了可以求解NP-hard的遗传算法,为求解flowshop、jobshop这样的NP-hard问题打下理论基础。针对flowshop,分别采用CDS启发式算法、遗传算法对系统进行静态调度,经过比较确实遗传算法为最优调度,然后采用遗传算法对中断后的系统进行重调度,实验证明,优化后系统得到良好结果。对于jobshop,采用遗传算法及基于机床属性的间接编码方式对目标函数进行求解,得到了较好的结果。通过实验比较,本文的方法要优于文献55中的方法。当jobshop系统发生动态干扰时,依然采用本文算法对系统进行重调度,经实验检验,优化后的排序产生的费用要明显少于原排序产生的费用。因此算例表明,本文算法不仅可行,且具有简洁、高效的优点。
【关键词】:生产调度 机器故障 重调度 Job Shop 遗传算法
【学位授予单位】:大连交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TH186
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 绪论10-14
  • 第一章 调度问题概述14-22
  • 1.1 调度相关概念及相关理论体系14-16
  • 1.2 调度分类16-17
  • 1.3 影响调度的因素17
  • 1.4 调度性能指标17
  • 1.5 调度问题的特点17-18
  • 1.6 求解调度问题的算法18-21
  • 1.6.1 经典的最优化方法19
  • 1.6.2 启发式方法19-20
  • 1.6.3 邻域搜索方法20-21
  • 1.6.4 基于仿真的方法21
  • 本章小结21-22
  • 第二章 干扰管理的理论与方法22-27
  • 2.1 干扰管理的定义22
  • 2.2 干扰管理与其他管理方法的区别22-23
  • 2.3 干扰管理的应用研究23-25
  • 2.3.1 机器生产调度的干扰管理23
  • 2.3.2 单机干扰管理23-24
  • 2.3.3 平行机干扰管理24
  • 2.3.4 Flow shop及Job shop干扰管理24-25
  • 2.4 干扰管理的调度策略25-26
  • 2.5 干扰管理在调度中评价指标26
  • 本章小结26-27
  • 第三章 针对某厂的生产调度研究27-38
  • 3.1 针对某企业订单生产流程的分析27-28
  • 3.2 单机调度问题28-32
  • 3.2.1 单机问题描述28-29
  • 3.2.2 单机数学模型及算法29
  • 3.2.3 算例129-30
  • 3.2.4 算例230-31
  • 3.2.5 算例331-32
  • 3.3 遗传算法32-37
  • 3.3.1 遗传编码34
  • 3.3.2 适应度函数34
  • 3.3.3 参数选择34-35
  • 3.3.4 种群初始化35
  • 3.3.5 遗传算子35-36
  • 3.3.6 遗传算法终止条件36
  • 3.3.7 遗传算法的优点36
  • 3.3.8 遗传算法程序设计36-37
  • 本章小结37-38
  • 第四章 Flow Shop调度问题38-50
  • 4.1 问题描述38
  • 4.2 CDS启发式算法数学模型38-40
  • 4.3 遗传算法的数学模型40-45
  • 4.3.1 表达方法41
  • 4.3.2 评估函数41
  • 4.3.3 交叉与变异41-43
  • 4.3.4 实例验算43-45
  • 4.4 遗传算法求解flow shop重调度问题45-49
  • 本章小结49-50
  • 第五章 Job Shop调度50-66
  • 5.1 Job Shop调度问题50-51
  • 5.2 Job shop的描述及数学模型的建立51-52
  • 5.3 遗传算法的设计52-62
  • 5.3.1 遗传算子的设计55-62
  • 5.4 job shop动态重调度62-65
  • 本章小结65-66
  • 结论66-68
  • 参考文献68-71
  • 附录71-84
  • 攻读硕士学位期间发表的学术论文84-85
  • 致谢85

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 严培胜,邓薇,高成修;单机排序中带可分配工期的总误工问题的应急管理[J];高校应用数学学报A辑(中文版);2004年S1期

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6 王波,张群,王飞,韦有双;Job Shop排序问题解空间定量分析[J];控制与决策;2001年01期

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本文编号:318265

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