基于模糊ARX-RBQ方法的液压制动系统故障诊断分析
发布时间:2021-05-15 15:57
为了提高工程机械中液压制动系统的运行可靠性,选择模糊ARX模型来构建得到液压制动系统运行故障信息的提取方法,利用RBQ网络分类器来归类各个故障特征向量,从而实现对系统故障种类与状态的准确判断。故障分析方法诊断准确率达到92%,表明此方法可以满足液压制动系统故障诊断的要求。采用该算法与PID算法都可以快速响应,经分析可知建立在RBF-ARX模型基础上的非线性预测控制算法在控制强非线性多变量系统方面优于传统PID算法。
【文章来源】:液压气动与密封. 2020,40(06)
【文章页数】:4 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于RBF-ARX模型的改进多变量预测控制及应用[J]. 曾小勇,彭辉,吴军. 中南大学学报(自然科学版). 2015(10)
[2]基于LabVIEW的液压系统故障信号处理方法[J]. 柴凯,张梅军,黄杰,陈灏. 机床与液压. 2015(01)
[3]某运输车液压系统故障分析与改进[J]. 刘学慧. 液压与气动. 2015(01)
[4]某装备液压系统故障检测与诊断技术研究[J]. 傅建平,宋明明,李龙云,冯国飞. 机床与液压. 2013(23)
[5]基于FARX和RBFNN模型的压铸机液压系统故障诊断[J]. 宋鹏,彭继慎. 特种铸造及有色合金. 2011(01)
[6]基于RBF网络和ARX模型的液压系统故障诊断方法[J]. 贺湘宇,何清华,邹湘伏,谢习华,黄志雄. 系统仿真学报. 2009(01)
[7]RBF—ARX模型在液位系统建模中的应用[J]. 任林,彭辉. 计算机测量与控制. 2007(08)
本文编号:3187920
【文章来源】:液压气动与密封. 2020,40(06)
【文章页数】:4 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于RBF-ARX模型的改进多变量预测控制及应用[J]. 曾小勇,彭辉,吴军. 中南大学学报(自然科学版). 2015(10)
[2]基于LabVIEW的液压系统故障信号处理方法[J]. 柴凯,张梅军,黄杰,陈灏. 机床与液压. 2015(01)
[3]某运输车液压系统故障分析与改进[J]. 刘学慧. 液压与气动. 2015(01)
[4]某装备液压系统故障检测与诊断技术研究[J]. 傅建平,宋明明,李龙云,冯国飞. 机床与液压. 2013(23)
[5]基于FARX和RBFNN模型的压铸机液压系统故障诊断[J]. 宋鹏,彭继慎. 特种铸造及有色合金. 2011(01)
[6]基于RBF网络和ARX模型的液压系统故障诊断方法[J]. 贺湘宇,何清华,邹湘伏,谢习华,黄志雄. 系统仿真学报. 2009(01)
[7]RBF—ARX模型在液位系统建模中的应用[J]. 任林,彭辉. 计算机测量与控制. 2007(08)
本文编号:3187920
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