基于离散制造业BOM的数据挖掘研究
发布时间:2021-05-20 02:32
机械制造业是典型的离散制造业。离散制造企业的产品结构可以用树的概念进行描述,最终产品一定是由固定个数的零件或部件组成,这些关系非常明确和固定。ERP是实现企业信息化有效的工具。ERP系统中物料清单(BOM)是产品结构的技术性描述文件,是信息传递的主要载体,它所管理的技术文件是企业的核心数据。通过对BOM的挖掘和利用,可以有效地管理和利用企业多年来积累下来的各种历史数据,统计信息等。本论文结合数据挖掘研究的理论成果和云南省CIMS应用示范工程--昆明云内动力股份有限公司ERP项目的调查研究,就数据挖掘技术在制造业的应用做了初步的探讨。把设计BOM(EBOM)、工艺BOM(PP-BOM)、制造BOM(MBOM)、成本BOM(CBOM)、质量管理BOM(QualityBOM,QBOM)、采购BOM(BuyingBOM,BBOM)、销售BOM(SaleBOM,SBOM)和维修BOM集成起来,建立BOM库,提出以BOM库为基础的数据挖掘系统模型。通过建立基于销售BOM的数据仓库,实现了数据挖掘中的数据分析,起到决策支持的作用。关联规则挖掘是数据挖掘的主要技术,基于维修BOM,发现故障特征属性之间...
【文章来源】:昆明理工大学云南省
【文章页数】:81 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题的提出
1.2 离散型制造概述
1.3 数据挖掘的研究现状
1.4 论文的研究意义和研究内容
第二章 数据挖掘及其OLAP技术
2.1 数据挖掘的产生
2.2 数据挖掘定义
2.3 数据挖掘与几个学科的关系
2.4 数据挖掘的特点
2.5 数据挖掘过程
2.6 数据挖掘的任务和方法
2.7 联机分析处理技术
2.8 数据挖掘的应用
第三章 基于BOM的数据挖掘系统模型设计及数据仓库的建立
3.1 数据仓库技术
3.2 物料清单(BOM)
3.3 基于BOM的数据挖掘系统
3.4 数据仓库的设计与实现
第四章 关联规则挖掘的研究及其应用
4.1 关联规则的提出
4.2 关联规则的定义
4.3 关联规则挖掘问题的分解
4.4 关联规则的分类
4.5 关联规则挖掘算法-Aprjori算法
4.6 故障诊断的关联规则研究方法
4.7 本章小结
第五章 数据挖掘应用实例
5.1 基于BOM的物料智能查询的实现
5.2 基于销售数据仓库的数据分析
第六章 总结和展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
缩略语
【参考文献】:
期刊论文
[1]ERP环境下BOM的构造及其应用研究[J]. 孙锡达,侯开虎. 煤炭技术. 2004(01)
[2]我国制造业的现状及前景[J]. 牛勇平. 科技情报开发与经济. 2003(05)
[3]数据挖掘的体系框架研究[J]. 黄解军,潘和平,万幼川. 计算机应用研究. 2003(05)
[4]基于信息技术的现代制造业[J]. 周红. 机械设计与制造. 2003(02)
[5]ERP系统中BOM构造方法研究[J]. 刘艳凯,于明,张斌,王晨,陈荣兴,苏颖. 计算机集成制造系统-CIMS. 2003(04)
[6]ERP系统中实现决策支持的方法研究[J]. 刘杰,王永利. 应用科技. 2003(04)
[7]CIMS集成中的统一BOM技术[J]. 李周明,夏志勇,沈新刚,汤幼宁. 航空计算技术. 2003(01)
[8]挖掘大型数据库中的Apriori算法及其改进[J]. 宋中山. 中南民族大学学报(自然科学版). 2003(01)
[9]机械制造实施ERP中BOM的构建研究[J]. 陈慧芳,裘建新,周炳海,王明红. 机械制造. 2003(02)
[10]数据挖掘中的关联规则[J]. 潘福铮. 湖北大学学报(自然科学版). 2002(04)
本文编号:3196911
【文章来源】:昆明理工大学云南省
【文章页数】:81 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题的提出
1.2 离散型制造概述
1.3 数据挖掘的研究现状
1.4 论文的研究意义和研究内容
第二章 数据挖掘及其OLAP技术
2.1 数据挖掘的产生
2.2 数据挖掘定义
2.3 数据挖掘与几个学科的关系
2.4 数据挖掘的特点
2.5 数据挖掘过程
2.6 数据挖掘的任务和方法
2.7 联机分析处理技术
2.8 数据挖掘的应用
第三章 基于BOM的数据挖掘系统模型设计及数据仓库的建立
3.1 数据仓库技术
3.2 物料清单(BOM)
3.3 基于BOM的数据挖掘系统
3.4 数据仓库的设计与实现
第四章 关联规则挖掘的研究及其应用
4.1 关联规则的提出
4.2 关联规则的定义
4.3 关联规则挖掘问题的分解
4.4 关联规则的分类
4.5 关联规则挖掘算法-Aprjori算法
4.6 故障诊断的关联规则研究方法
4.7 本章小结
第五章 数据挖掘应用实例
5.1 基于BOM的物料智能查询的实现
5.2 基于销售数据仓库的数据分析
第六章 总结和展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
缩略语
【参考文献】:
期刊论文
[1]ERP环境下BOM的构造及其应用研究[J]. 孙锡达,侯开虎. 煤炭技术. 2004(01)
[2]我国制造业的现状及前景[J]. 牛勇平. 科技情报开发与经济. 2003(05)
[3]数据挖掘的体系框架研究[J]. 黄解军,潘和平,万幼川. 计算机应用研究. 2003(05)
[4]基于信息技术的现代制造业[J]. 周红. 机械设计与制造. 2003(02)
[5]ERP系统中BOM构造方法研究[J]. 刘艳凯,于明,张斌,王晨,陈荣兴,苏颖. 计算机集成制造系统-CIMS. 2003(04)
[6]ERP系统中实现决策支持的方法研究[J]. 刘杰,王永利. 应用科技. 2003(04)
[7]CIMS集成中的统一BOM技术[J]. 李周明,夏志勇,沈新刚,汤幼宁. 航空计算技术. 2003(01)
[8]挖掘大型数据库中的Apriori算法及其改进[J]. 宋中山. 中南民族大学学报(自然科学版). 2003(01)
[9]机械制造实施ERP中BOM的构建研究[J]. 陈慧芳,裘建新,周炳海,王明红. 机械制造. 2003(02)
[10]数据挖掘中的关联规则[J]. 潘福铮. 湖北大学学报(自然科学版). 2002(04)
本文编号:3196911
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