模具企业敏捷制造控制技术研究
发布时间:2021-06-15 14:53
制造业面临着日益频繁、无法预知的市场变化,客户需求的个性化和多样化,导致产品的寿命周期缩短、更新速度不断加快。为了在激烈的市场竞争中取胜,企业必须能够动态地调整其制造模式和控制策略,以支持全球竞争、产品创新和对市场的快速反应。通过网络实现制造资源、制造信息的集成与共享,提高制造系统的敏捷性、柔性和市场应变能力是解决这些问题的重要途径。 本文在分析模具企业制造特点的基础上,结合敏捷制造的理念和BPR思想提出了订单型模具企业敏捷制造的业务流程,建立了敏捷制造的工作模式;在对各功能模块进行详细分析和研究的基础上,提出了基于Mediator的模具敏捷制造控制系统的实现结构,并采用协调与控制相结合的混合控制策略,对敏捷制造控制系统中Mediator和Agent的层次、类型、功能及表达方式进行了研究。 针对敏捷制造过程中多任务的动态分配问题,提出基于Agent的动态任务分配方法。将Mediator技术和合同网方法进行有效的融合,Mediator作为系统的管理、控制和协调器,合同网作为动态任务分配过程的招投标工具,而系统中的物理设备及具体处理过程用Agent技术完成,从而实现任务的优化排...
【文章来源】:西安理工大学陕西省
【文章页数】:136 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
神经网络计算毛坯余量及公差模型
图54基于公差的产品成本信息模型Figs礴ThemodelofProduct一stiliformationbasedontoleranCe合公差优化模型题描述配过程中,当参与装配的零件个数较少时,装配精度要求的公差等的公差之和。如轴和孔的装配过程,其装配间隙的公差八万等于轴和的观点来看,要满足零件的某一尺寸精度要求,必须经过一系列的对于某精密孔的加工,可以选用钻一键一精锉一布磨的工艺路线。不同大小的余量,通过这个加工.过程,就形成了每个中间表面的工个给定零件的特征尺寸,设毛坯公差为‘。,最终的成品零件公差坯到成品零件的各工序公差用jj(j一0,瓦2,…,m‘)表示。加工过程能差要求,取决于所选择的加工方法、设备以及加工参数等因素,,有一个与它相对应的加工成本,公差越小,加工成本越高。一般在
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【参考文献】:
期刊论文
[1]基于多Agent的蚁群算法在车间动态调度中的应用研究[J]. 陈文,王时龙,黄河. 组合机床与自动化加工技术. 2004(06)
[2]人机交互的Job Shop车间动态调度方法[J]. 张晴. 机械制造. 2004(04)
[3]用蜂群算法实现动态作业车间调度[J]. 阎志华,丁秋林. 组合机床与自动化加工技术. 2004(02)
[4]基于蚂蚁算法的机械结构优化设计[J]. 李泉永,龚雨兵,杨道国,梁军生. 机械科学与技术. 2003(S2)
[5]Flow shop问题的蚁群优化调度方法[J]. 王笑蓉,吴铁军. 系统工程理论与实践. 2003(05)
[6]大余量毛坯孔的加工工艺与刀具设计[J]. 宋晓艳. 工具技术. 2003(01)
[7]基于蚂蚁算法的同步时序电路初始化研究[J]. 李智,许川佩,陈光. 电子测量与仪器学报. 2002(04)
[8]基于遗传算法的多资源作业车间智能优化调度[J]. 孙志峻,潘全科,朱剑英. 中国机械工程. 2002(24)
[9]基于自适应遗传算法的柔性动态调度研究[J]. 杨红红,吴智铭. 中国机械工程. 2002(21)
[10]基于规则的人工神经网络FMS动态调度[J]. 奚立峰,周炳海,蔡建国,冯坤. 机床与液压. 2002(04)
博士论文
[1]敏捷化CAPP系统原理、关键技术与应用实践[D]. 戈鹏.四川大学 2003
[2]机械制造车间生产作业多智能体规划原理与板材套料优化方法的研究[D]. 罗阳.四川大学 2001
本文编号:3231261
【文章来源】:西安理工大学陕西省
【文章页数】:136 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
神经网络计算毛坯余量及公差模型
图54基于公差的产品成本信息模型Figs礴ThemodelofProduct一stiliformationbasedontoleranCe合公差优化模型题描述配过程中,当参与装配的零件个数较少时,装配精度要求的公差等的公差之和。如轴和孔的装配过程,其装配间隙的公差八万等于轴和的观点来看,要满足零件的某一尺寸精度要求,必须经过一系列的对于某精密孔的加工,可以选用钻一键一精锉一布磨的工艺路线。不同大小的余量,通过这个加工.过程,就形成了每个中间表面的工个给定零件的特征尺寸,设毛坯公差为‘。,最终的成品零件公差坯到成品零件的各工序公差用jj(j一0,瓦2,…,m‘)表示。加工过程能差要求,取决于所选择的加工方法、设备以及加工参数等因素,,有一个与它相对应的加工成本,公差越小,加工成本越高。一般在
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【参考文献】:
期刊论文
[1]基于多Agent的蚁群算法在车间动态调度中的应用研究[J]. 陈文,王时龙,黄河. 组合机床与自动化加工技术. 2004(06)
[2]人机交互的Job Shop车间动态调度方法[J]. 张晴. 机械制造. 2004(04)
[3]用蜂群算法实现动态作业车间调度[J]. 阎志华,丁秋林. 组合机床与自动化加工技术. 2004(02)
[4]基于蚂蚁算法的机械结构优化设计[J]. 李泉永,龚雨兵,杨道国,梁军生. 机械科学与技术. 2003(S2)
[5]Flow shop问题的蚁群优化调度方法[J]. 王笑蓉,吴铁军. 系统工程理论与实践. 2003(05)
[6]大余量毛坯孔的加工工艺与刀具设计[J]. 宋晓艳. 工具技术. 2003(01)
[7]基于蚂蚁算法的同步时序电路初始化研究[J]. 李智,许川佩,陈光. 电子测量与仪器学报. 2002(04)
[8]基于遗传算法的多资源作业车间智能优化调度[J]. 孙志峻,潘全科,朱剑英. 中国机械工程. 2002(24)
[9]基于自适应遗传算法的柔性动态调度研究[J]. 杨红红,吴智铭. 中国机械工程. 2002(21)
[10]基于规则的人工神经网络FMS动态调度[J]. 奚立峰,周炳海,蔡建国,冯坤. 机床与液压. 2002(04)
博士论文
[1]敏捷化CAPP系统原理、关键技术与应用实践[D]. 戈鹏.四川大学 2003
[2]机械制造车间生产作业多智能体规划原理与板材套料优化方法的研究[D]. 罗阳.四川大学 2001
本文编号:3231261
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