滑动轴承声发射信号形态滤波及分形特征提取方法
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【摘要】:滑动轴承是旋转机械的重要部件,其运行状态的好坏直接影响着整个机组的运行的安全。应用声发射检测技术来监测和分析轴承的运行状况具有较好的效果,但是滑动轴承工作环境恶劣,噪声干扰严重,目前采用的滑动轴承润滑状态判定指标对早期故障的反应灵敏度还有待提高。有效提纯滑动轴承声发射信号,并选择一个能更准确灵敏的反映轴承润滑状态的特征指标,是提高机组运行安全的重要保障。 为高效提纯滑动轴承声发射信号,采用形态滤波器对声发射信号进行降噪处理。提出根据噪声信号含量来优选结构元素的方法,通过大量实验分析证明了最适合滑动轴承声发射信号形态滤波的结构元素是矩形结构元素,并确定了其最佳尺寸。通过对现场实测数据的分析指出在滑动轴承发生润滑故障时信号时域特征参数(均方根值RMS、峰值Vc、峭度因子Fk)会发生突变,以时域特征参数的增量为指标证明了形态滤波效果优于小波滤波方法。 鉴于传统声发射特征指标不能灵敏的表征滑动轴承早期润滑故障,将关联维数应用与滑动轴承声发射信号的特征提取。基于某电厂310MW汽轮发电机组滑动轴承现场试验获得的声发射信号,,分析了滑动轴承声发射信号的分形特性,以关联维数为特征值对滑动轴承润滑状态进行了定量分析。针对经典G-P关联维数算法计算量大的问题,提出一种快速确定无标度区间以及增加嵌入维数增量减少循环量的改进算法,在保证计算结果的基础上,有效的将计算时间缩短了18.64%。 为了使信号分析过程操作简单,本文基于Matlab软件平台,整合形态滤波、时域特征提取及分形特征分析资源,开发了声发射信号形态滤波及分形特征分析系统。通过与PCI-2型声发射检测仪的测试结果作对比,验证了所开发系统的准确性和可靠性。
【关键词】:滑动轴承 声发射信号 形态滤波 分形特征 关联维数 故障诊断
【学位授予单位】:长沙理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TH133.31;TN911.7
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-10
- 第一章 绪论10-17
- 1.1 课题来源及研究背景10-11
- 1.1.1 课题来源10
- 1.1.2 研究背景及意义10-11
- 1.2 国内外研究现状11-16
- 1.2.1 滑动轴承声发射诊断研究现状11-12
- 1.2.2 形态学及形态滤波研究现状12-13
- 1.2.3 分形特征提取研究现状13-16
- 1.3 主要研究内容及论文结构安排16-17
- 第二章 滑动轴承声发射信号的形态滤波及应用17-31
- 2.1 引言17
- 2.2 信号滤波技术17-18
- 2.2.1 常用数字滤波器17
- 2.2.2 形态滤波器17-18
- 2.3 数学形态变换18-20
- 2.4 形态滤波器设计方法及结构元素优化20-23
- 2.5 滑动轴承声发射检测实验23-26
- 2.5.1 滑动轴承声发射检测实验过程23-24
- 2.5.2 滑动轴承振动信号监测结果24-25
- 2.5.3 滑动轴承声发射信号监测结果25-26
- 2.6 基于滑动轴承实测声发射信号的形态滤波器设计26-30
- 2.6.1 结构元素优选26-29
- 2.6.2 形态滤波器的滤波效果对比分析29-30
- 2.7 本章小结30-31
- 第三章 基于分形理论的滑动轴承润滑状态判别31-43
- 3.1 引言31
- 3.2 声发射信号的特征提取31-32
- 3.2.1 传统声发射信号特征指标31
- 3.2.2 信号的分形特性指标31-32
- 3.3 经典关联维数及算法32-35
- 3.3.1 G-P 关联维数算法32-33
- 3.3.2 时间延迟的选择33-34
- 3.3.3 无标度区间的确定34-35
- 3.4 滑动轴承声发射信号的分形特征分析35-37
- 3.4.1 延迟时间35-36
- 3.4.2 双对数曲线点列及关联维数36-37
- 3.5 滑动轴承润滑状态及故障诊断实例分析37-39
- 3.5.1 滑动轴承润滑状态演化机制分析37
- 3.5.2 基于关联维数的滑动轴承润滑状态检测标准的确定37-38
- 3.5.3 故障过程实例分析38-39
- 3.6 关联维数算法改进39-42
- 3.7 本章小结42-43
- 第四章 滑动轴承声发射信号分形特性分析系统开发43-53
- 4.1 引言43
- 4.2 软件设计平台43-44
- 4.3 系统主要功能模块及实现44-49
- 4.4 系统性能测试与应用49-52
- 4.5 本章小结52-53
- 全文总结53-55
- 参考文献55-60
- 致谢60-61
- 附录A 攻读学位期间参与的科研工作及论文发表情况61
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李恒德;分形概念及材料研究中的若干分形现象[J];材料科学进展;1990年02期
2 张颖 ,陈建萍 ,陈积懋;模态声发射的噪声剔除技术[J];航空制造技术;2002年12期
3 梁平;龙新峰;樊福梅;;基于分形关联维的汽轮机转子的振动故障诊断[J];华南理工大学学报(自然科学版);2006年04期
4 杨志安,王光瑞,陈式刚;用等间距分格子法计算互信息函数确定延迟时间[J];计算物理;1995年04期
5 于湘涛;褚福磊;郝如江;;基于柔性形态滤波和支持矢量机的滚动轴承故障诊断方法[J];机械工程学报;2009年07期
6 姚黎欣;;自适应形态学滤波器研究[J];科技信息(科学教研);2008年19期
7 卢春生,白以龙;材料损伤断裂中的分形行为[J];力学进展;1990年04期
8 曹磊;韦穗;;分形几何的图像压缩研究[J];模式识别与人工智能;1994年02期
9 郝如江;卢文秀;褚福磊;;形态滤波在滚动轴承故障声发射信号处理中的应用[J];清华大学学报(自然科学版)网络.预览;2008年05期
10 鄂春盛,蒋东翔,倪维斗;分形几何及其在汽轮机组振动故障征兆提取中的应用[J];汽轮机技术;1999年06期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 杜必强;振动故障远程诊断中的分形压缩及分形诊断技术研究[D];华北电力大学(河北);2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 钟建军;基于分形理论的旋转机械故障诊断的应用研究[D];沈阳工业大学;2002年
2 王祝平;基于EMD、关联维数及神经网络的内燃机故障诊断系统的研究[D];华中农业大学;2007年
3 李彤;多重分形原理及其若干应用[D];北京交通大学;2008年
4 黄琪;基于声发射检测的滑动轴承故障诊断方法研究[D];长沙理工大学;2008年
5 朱波华;基于分形理论的信号处理与分析的研究[D];武汉理工大学;2008年
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本文编号:331390
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