往复式压缩机气阀故障诊断的小波包分析方法
发布时间:2021-08-04 02:41
近年来,机械设备故障诊断技术在国内外取得了较大的进展。往复式压缩机由于结构复杂,激励源多,对其故障诊断比较困难。往复式压缩机气阀的故障诊断是本文的分析重点。基于传统的故障诊断方法和经典信号分析方法之上,本文引入小波变换的方法应用到气阀振动信号的处理中去,提取出能量特征向量,这种方法可以较好的用于往复式压缩机气阀的故障诊断。本文的研究内容主要包括以下几个方面。首先是往复式压缩机的结构和力学分析,指出了往复式压缩机的振动是由曲轴、连杆和活塞机构的运动产生的。其次,对气阀进行受力分析,得出了环状阀片与升程限制器及阀座正碰撞应力的估算公式,指出高量级的动态应力是引起阀片疲劳破坏的主要原因。第三,引入小波和小波包理论,论述了小波包变换提取能量特征向量的过程,并通过实测气阀正常振动和故障振动信号,对故障机理作了分析,指出在引起气阀振动的诸多因素中,气流脉动、气阀开启关闭时阀片对阀座和升程限制器的碰撞以及往复式压缩机本身的运转对气阀的振动影响最大,其它因素可以忽略不计。第四,通过Visual Basic.NET与Matlab软件集成开发了往复式压缩机气阀的故障诊断系统,为工程应用提供了便捷的方法。
【文章来源】:北京化工大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:76 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
气阀的组成结构图
使明传!惑器配胃的MS螺栓将传感器上于气阀固定。振动传感器的叉装实物图女口图3一2所示。气阀是女装在气缸体内的,囚此俄振动传感器引线必须叼、才交阀体卜穿过z、‘至备、,’万外部仁控机板卡干月连接,}州此没计了如图3一3所,川狗弓{线器.}一切渗器数据线从中通过,引线器通过螺纹与气室盖相连接,外部用双层橡胶圈和螺帽密到.图3一2传感器安装实物图 F19.3一 2Diagraznofsensorinstallnent图3一3传感器数据线引出结构Fig.3一 3Le:,dirlg一 ooltst一、 :ctolrefor, en%ordatawll·e
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【参考文献】:
期刊论文
[1]往复式活塞压缩机故障监测与诊断技术[J]. 金涛,童水光,汪希萱,徐跃坤. 流体机械. 1999(11)
[2]智能理论在BIT设计与故障诊断中的应用[J]. 温熙森,徐永成,易晓山. 国防科技大学学报. 1999(01)
[3]基于观测器方法的故障诊断技术若干重要问题的探讨[J]. 周东华,叶昊,王桂增. 自动化学报. 1998(03)
[4]基于模型的控制系统故障诊断技术的最新进展[J]. 周东华,王庆林. 自动化学报. 1995(02)
硕士论文
[1]往复式压缩机故障诊断专家系统知识库构建与系统实现[D]. 姚华堂.浙江工业大学 2004
[2]往复式压缩机状态监测系统的研究[D]. 李俊.华中科技大学 2004
[3]往复式压缩机环状阀工作过程冲击应力分析[D]. 张增营.广西大学 2004
[4]往复式压缩机气阀故障诊断的实验研究[D]. 赵铁.西北工业大学 2003
本文编号:3320835
【文章来源】:北京化工大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:76 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
气阀的组成结构图
使明传!惑器配胃的MS螺栓将传感器上于气阀固定。振动传感器的叉装实物图女口图3一2所示。气阀是女装在气缸体内的,囚此俄振动传感器引线必须叼、才交阀体卜穿过z、‘至备、,’万外部仁控机板卡干月连接,}州此没计了如图3一3所,川狗弓{线器.}一切渗器数据线从中通过,引线器通过螺纹与气室盖相连接,外部用双层橡胶圈和螺帽密到.图3一2传感器安装实物图 F19.3一 2Diagraznofsensorinstallnent图3一3传感器数据线引出结构Fig.3一 3Le:,dirlg一 ooltst一、 :ctolrefor, en%ordatawll·e
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【参考文献】:
期刊论文
[1]往复式活塞压缩机故障监测与诊断技术[J]. 金涛,童水光,汪希萱,徐跃坤. 流体机械. 1999(11)
[2]智能理论在BIT设计与故障诊断中的应用[J]. 温熙森,徐永成,易晓山. 国防科技大学学报. 1999(01)
[3]基于观测器方法的故障诊断技术若干重要问题的探讨[J]. 周东华,叶昊,王桂增. 自动化学报. 1998(03)
[4]基于模型的控制系统故障诊断技术的最新进展[J]. 周东华,王庆林. 自动化学报. 1995(02)
硕士论文
[1]往复式压缩机故障诊断专家系统知识库构建与系统实现[D]. 姚华堂.浙江工业大学 2004
[2]往复式压缩机状态监测系统的研究[D]. 李俊.华中科技大学 2004
[3]往复式压缩机环状阀工作过程冲击应力分析[D]. 张增营.广西大学 2004
[4]往复式压缩机气阀故障诊断的实验研究[D]. 赵铁.西北工业大学 2003
本文编号:3320835
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jixiegongcheng/3320835.html