旋转机械频谱智能分析系统的研究与实现

发布时间：2021-08-21 12:50

　　旋转机械频谱智能分析系统是以频谱图为研究对象、采用神经网络、专家系统等人工智能方法进行综合分析的系统。使用者通过该系统进行简单的操作便可获得诊断结果,其不仅能够降低对使用者的要求,提高工作效率,而且在旋转机械的故障诊断方面发挥着重要作用。 

【文章来源】：山东工业技术. 2016,(09)

【文章页数】：1 页

【文章目录】：
1 频谱图的特征
2 系统设计
    2.1 系统结构
    2.2 使用者接口子系统
    2.3 频谱特征提取子系统
    2.4 频谱智能分析子系统
    2.5 数据库子系统
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]旋转机械频谱智能分析系统的实现[J]. 何杉,王奉涛,王亮.  工业控制计算机. 2008(12)
[2]基于频谱图像的Multi-agent旋转机械故障诊断研究[J]. 陈平,谢志江,欧阳奇,孙红岩.  机械科学与技术. 2007(03)



本文编号：3355633