模态参数识别方法及应用研究

发布时间：2021-08-28 06:35

　　模态参数识别是模态分析的前提,广泛应用于结构动态特性分析、振动故障诊断和预报、结构动态特性优化设计等领域。模态参数识别是根据系统的输入—输出测量数据来进行,测量信号难免会被噪声污染,特别在一些工作状态下往往又难以使用半均技术来消除,这将大大降低模态参数识别精度,特别是模态阻尼比的精度。本文就此问题进行了如下几个方面的研究:1.利用Matlab/Simulink软件建立结构动力学仿真模型,以仿真锤击力信号作为系统输入,以获得的系统脉冲响应信号或自由衰减振动信号作为系统输出,利用LSCE、ERA等识别方法,仿真研究系统输出信号中混有多种噪声时的模态参数识别精度。2.研究了利用频域平均法、小波滤波、小波变换识别模态参数等方法对提高模态参数识别精度的影响。结果表明,频域平均法、小波滤波均可提高模态参数识别精度;小波变换直接识别能更有效地提高模态阻尼比的识别精度。3.在桥梁节段模型风洞试验中,应用ERA、LSCE、Wavelet等方法分别进行桥梁截面颤振导数识别,取得了较好的识别效果。其中基于LSCE、Wavelet方法进行桥梁截面颤振导数识别的研究,在国内尚未见类似报道。 

【文章来源】：国防科技大学湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：90 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

实验模态分析图片

为了能对该桥进行颤振分析与预测，需要风洞试验测出主梁截面的气动导数。试验在气动中心低速所的FL一H风洞中进行。FL一H风洞是一座直流式风洞，试验段截面为 1.4mX1.4m切角正方形。图6.2为安装在风洞中的模型试验照片，如图6.1示意的弹簧悬挂系统安装在风洞试验段外壁两侧，以避免对流场的干扰，并实现节段模型作竖向和扭转二自由度祸合运动。传感器安装于悬挂系统两边的第63页

【参考文献】：
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本文编号：3368004