纸币清分机图像处理算法及控制策略的研究

发布时间：2021-09-05 01:56

　　纸币清分机是近年来得到快速发展的金融光机电一体化设备。论文结合纸币清分机产品的研发实践，在数字图像处理理论和当今先进的设计理论的指导下，针对现有清分机存在的不足，结合今后的发展趋势对纸币清分机的关键技术进行了较为全面深入的研究，提出了一种新的新旧识别算法，并采用最新ARM／DSP双核芯片对控制系统进行了最优化设计，从而提高了清分效果。主要涉及如下几个方面： 1．图像处理算法的设计。首先，运用数字图像处理的一些主要方法对纸币的图像特征进行了分析。在分析的基础上，提出了基于分块灰度直方图和形态区域分割的污渍特征提取新旧识别算法，由于国内类似算法具有包含新旧信息较少，分辨率不高等缺点，本算法在兼顾速度的同时，在此方面进行了较大改善，而且能够很好的识别出少量的脏点和脏线。最后，根据实际情况，选择已有的方法中较为高效的算法并进行了一些改进，实现了纸币清分机的其它功能——面额识别、版本识别和方位识别。 2．分类法及误差分析。首先介绍了系统所采用的LVQ神经网络和求相关性两种分类方法。接着，对系统新旧识别的总体误差作了分析，并在求相关性的基础上建立了衡量硬件系统图像采集效果的方法。 ... 

【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：87 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

灰度直方图分析

10005oo图2一2灰度直方图分析从纸币的直方图中可以看到，整个纸币的灰度值分布还是比较均匀的，整个的覆盖全部灰度级，其中主要分布在70一250之间。因而，图像是比较复杂的。2.4在频域中分析纸币图像特征〔，6，2.4.1概述引入空间频率的概念后，图像中周期性变量就表示为图像明暗变化的快慢。因而，图像中明暗变化快的地方就是高频部分，变化慢的地方就是低频部分。如果要对图像根据明暗变化的不同进行处理

轮廓图经均值滤波后的轮廓图.边界提取边界图经均值滤波后的边界图图2一4形态分析总结:构成纸币图像的均为细小的复杂图案，再加上扫描或制造的误差，很难把较为有价值的图形提取出来。经滤波后，图像的轮廓会变得简单，但是仍然难以提取。2.6小结

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3384441