基于智能传感器阵列的大型风洞机组振动监测研究
发布时间：2021-09-07 07:07
随着社会生活节奏的加快和现代工程技术的发展,促使大型运动机械不断提速,带来了系统工作效率的大幅度提升,但由此产生的振动危害已越来越严重。因此,大型装备的状态监测和故障诊断越来越受到重视。而振动参数是装备运行中重要的特征参数,振动监测是装备状态监测和故障诊断的重要手段。研究表明,对于大型风洞机组的振动监测,现有的振动监测技术已不适应多参数监测的需要,传统的振动监测技术主要存在监测点参数单一、监测系统的动态范围小、通信方式不灵活等问题,影响了装备状态监测的可靠性。目前,对大型、复杂装备的振动状况监测,已成为装备状态监测和故障诊断技术领域的前沿课题。本文在深入研究现有振动监测技术和通信理论的基础上,结合大型风洞机组振动监测领域的具体应用环境,提出一种适用于大型风洞机组振动监测的“多点-多参数”远程监测方法,构建了基于多传感器管理的测振传感器阵列模型;研究了有线与无线并存的远程监测通信模式;研究了适用于风洞机组振动“多点-多参数”远程监测的多源信息融合模型;探索了解决大型风洞机组振动远程监测问题的新方法。本文的研究工作,有望改变大型风洞机组振动监测现状,以提高风洞机组振动监测的实时性、准确性和...
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：163 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
风洞系统示意图
模拟湍流发生器主要由梯形扇叶及其驱动系统（电动缸）构成。梯形扇叶按一定的控制规律进行振动，以模拟湍流，用于湍流风速仿真试验。振动梯形扇叶和粗糙元在风洞中的布置示意图如图2.2所示。图2.2梯形扇叶和粗糙元布置示意图Fig.2.2 The layout diagram of trapezoidal blades and roughness elements梯形扇叶迎风板底边长和高分别为D和H ，分离板底边长为C ，梯形扇叶与梯形扇叶之间的中心距为DS ，粗糙元从梯形扇叶迎风板所在的平面开始沿顺风向逐排布置，各排及本排相邻粗糙元间距为DY。梯形扇叶装置如图2.3所示。
9图2.3 梯形扇叶装置示意图Fig.2.3 The schematic of trapezoidal blades梯形扇叶采用1.0mm厚不锈钢（AISI304）钢板焊接，用两块板之间每隔250mm用筋板连接。测量得到梯形扇叶相关参数。质量m=11.32kg；重心(68.47，13.5，1883.15)；以垂直边为轴的转动惯量J=8.65×107g×mm2=0.0865（kgm2）。已知梯形扇叶平面尺寸及运动轨迹如图 2.4 所示。图2.4 梯形扇叶尺寸及运动轨迹示意图(a) 尺寸图 (b) 运动轨迹图Fig.2
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向三峡库区水环境监测的混合网络构建[J]. 仲元昌,郭开林,徐保桂,王靖欣. 世界科技研究与发展. 2010 (06)
[2]分布式天线UHF RFID系统读取率的评估方法[J]. 仲元昌,郭开林,陈辉. 世界科技研究与发展. 2011 (03)
[3]一种基于软件再生的无线传感器网络簇头节点管理策略[J]. 仲元昌,胡江坤,郭开林,赵贞贞. 世界科技研究与发展. 2011 (02)
[4]面向三峡库区水环境监测的分区多跳LEACH算法[J]. 仲元昌,徐保桂,郭开林,周冬芹. 世界科技研究与发展. 2011 (01)
[5]基于风险评价的高速车床机械安全设计研究[J]. 王会永,毛成涛,满忠雷,董有利,江守和,魏刚. 机床与液压. 2010(19)
[6]电力线载波通信的远程控制系统[J]. 仲元昌,刘勇,李飞,李秀珍. 重庆大学学报. 2010(02)
[7]热丝法炉渣分析仪的智能温度测控系统[J]. 仲元昌,范群群,李秀珍,孙丽敬. 传感技术学报. 2010(01)
[8]降低室内无线网络电磁辐射的能量优化算法[J]. 仲元昌,李秀珍,刘勇,汤宝平. 通信学报. 2009(12)
[9]火车提速对道路客运业的影响及对策研究[J]. 张灿. 经济研究导刊. 2009(32)
[10]电力线通信正交频分复用系统中多用户协调资源分配[J]. 徐志强,翟明岳,赵宇明. 中国电机工程学报. 2009(25)
博士论文
[1]面向机械故障特征提取的混合时频分析方法研究[D]. 程发斌.重庆大学 2007
[2]信号特征提取方法与应用研究[D]. 孟庆丰.西安电子科技大学 2006
[3]机械设备振动源特性测试方法研究[D]. 原春晖.华中科技大学 2006
[4]C～4ISR系统目标综合识别理论与技术研究[D]. 王壮.国防科学技术大学 2001
硕士论文
[1]基于有限元的接触网弹性及其不均匀系数计算[D]. 郝方涛.西南交通大学 2010
[2]数控铣床工作台动态特性分析与试验研究[D]. 魏博峰.沈阳工业大学 2009
[3]基于CAN总线的智能振动检测仪的研究与设计[D]. 任永.北京化工大学 2009
[4]基于SimpliciTI的无线传感器网络关键技术研究[D]. 王军强.重庆大学 2009
[5]基于低压电力线载波通信的门禁系统研究[D]. 肖东海.重庆大学 2009
[6]机械振动无线传感器网络监测模式和网络传输协议研究[D]. 贺超.重庆大学 2009
[7]基于伪遗传算法的CDMA多用户检测研究[D]. 陈启健.重庆大学 2009
[8]基于按需算法的Ad hoc网络路由协议研究与改进[D]. 曹亮.上海交通大学 2008
[9]基于嵌入式系统的旋转机械状态数据采集系统的研究[D]. 张文雷.浙江大学 2008
[10]精密高速轴系振动和动平衡检测设备的设计[D]. 康海燕.电子科技大学 2008
本文编号：3389092
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：163 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
风洞系统示意图
模拟湍流发生器主要由梯形扇叶及其驱动系统（电动缸）构成。梯形扇叶按一定的控制规律进行振动，以模拟湍流，用于湍流风速仿真试验。振动梯形扇叶和粗糙元在风洞中的布置示意图如图2.2所示。图2.2梯形扇叶和粗糙元布置示意图Fig.2.2 The layout diagram of trapezoidal blades and roughness elements梯形扇叶迎风板底边长和高分别为D和H ，分离板底边长为C ，梯形扇叶与梯形扇叶之间的中心距为DS ，粗糙元从梯形扇叶迎风板所在的平面开始沿顺风向逐排布置，各排及本排相邻粗糙元间距为DY。梯形扇叶装置如图2.3所示。
9图2.3 梯形扇叶装置示意图Fig.2.3 The schematic of trapezoidal blades梯形扇叶采用1.0mm厚不锈钢（AISI304）钢板焊接，用两块板之间每隔250mm用筋板连接。测量得到梯形扇叶相关参数。质量m=11.32kg；重心(68.47，13.5，1883.15)；以垂直边为轴的转动惯量J=8.65×107g×mm2=0.0865（kgm2）。已知梯形扇叶平面尺寸及运动轨迹如图 2.4 所示。图2.4 梯形扇叶尺寸及运动轨迹示意图(a) 尺寸图 (b) 运动轨迹图Fig.2
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向三峡库区水环境监测的混合网络构建[J]. 仲元昌,郭开林,徐保桂,王靖欣. 世界科技研究与发展. 2010 (06)
[2]分布式天线UHF RFID系统读取率的评估方法[J]. 仲元昌,郭开林,陈辉. 世界科技研究与发展. 2011 (03)
[3]一种基于软件再生的无线传感器网络簇头节点管理策略[J]. 仲元昌,胡江坤,郭开林,赵贞贞. 世界科技研究与发展. 2011 (02)
[4]面向三峡库区水环境监测的分区多跳LEACH算法[J]. 仲元昌,徐保桂,郭开林,周冬芹. 世界科技研究与发展. 2011 (01)
[5]基于风险评价的高速车床机械安全设计研究[J]. 王会永,毛成涛,满忠雷,董有利,江守和,魏刚. 机床与液压. 2010(19)
[6]电力线载波通信的远程控制系统[J]. 仲元昌,刘勇,李飞,李秀珍. 重庆大学学报. 2010(02)
[7]热丝法炉渣分析仪的智能温度测控系统[J]. 仲元昌,范群群,李秀珍,孙丽敬. 传感技术学报. 2010(01)
[8]降低室内无线网络电磁辐射的能量优化算法[J]. 仲元昌,李秀珍,刘勇,汤宝平. 通信学报. 2009(12)
[9]火车提速对道路客运业的影响及对策研究[J]. 张灿. 经济研究导刊. 2009(32)
[10]电力线通信正交频分复用系统中多用户协调资源分配[J]. 徐志强,翟明岳,赵宇明. 中国电机工程学报. 2009(25)
博士论文
[1]面向机械故障特征提取的混合时频分析方法研究[D]. 程发斌.重庆大学 2007
[2]信号特征提取方法与应用研究[D]. 孟庆丰.西安电子科技大学 2006
[3]机械设备振动源特性测试方法研究[D]. 原春晖.华中科技大学 2006
[4]C～4ISR系统目标综合识别理论与技术研究[D]. 王壮.国防科学技术大学 2001
硕士论文
[1]基于有限元的接触网弹性及其不均匀系数计算[D]. 郝方涛.西南交通大学 2010
[2]数控铣床工作台动态特性分析与试验研究[D]. 魏博峰.沈阳工业大学 2009
[3]基于CAN总线的智能振动检测仪的研究与设计[D]. 任永.北京化工大学 2009
[4]基于SimpliciTI的无线传感器网络关键技术研究[D]. 王军强.重庆大学 2009
[5]基于低压电力线载波通信的门禁系统研究[D]. 肖东海.重庆大学 2009
[6]机械振动无线传感器网络监测模式和网络传输协议研究[D]. 贺超.重庆大学 2009
[7]基于伪遗传算法的CDMA多用户检测研究[D]. 陈启健.重庆大学 2009
[8]基于按需算法的Ad hoc网络路由协议研究与改进[D]. 曹亮.上海交通大学 2008
[9]基于嵌入式系统的旋转机械状态数据采集系统的研究[D]. 张文雷.浙江大学 2008
[10]精密高速轴系振动和动平衡检测设备的设计[D]. 康海燕.电子科技大学 2008
本文编号：3389092
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