人民币智能分捡器软件系统设计

发布时间：2021-09-23 08:31

　　银行有时需将人民币按面额、版次、新旧等分类存放。目前,国内点钞机大多只具有简单的计数和鉴伪功能。因此,人民币清分工作仍然是依靠人工处理。这种人工清分不但占用较多人力,而且分类速度、质量都存在很大的问题。 由于纸币智能分捡器技术含量较高,世界上仅有日、美、英、德等少数国家能生产纸币智能分捡器,国内银行大都采用进口产品。但引进的国外产品价格昂贵,维修服务成本高,而且它们大多是专门针对国外货币进行设计的,对人民币处理效果并不是很好。 因此,迫切需要功能更强大、智能化程度更高的人民币分捡器。研制性价比高且适合国情的人民币智能分捡器,不仅具有学术研究价值,而且具有工程实用价值。 本文在详细研究国内外纸币分捡器设计思路的基础上,取长补短。针对现有分捡器存在的清分功能少和清分效果不好的缺陷,利用荧光鉴伪、磁性鉴伪、红外鉴伪三种理论技术进行鉴伪识别。对面额、版次、新旧识别方法进行了深入的研究。基于模式识别、数字图像处理、计算机控制等检测控制技术,在纸币清分机中的广泛应用;提出了基于AT89C51单片机和TMS320VC5402DSP双CPU的高速图像处理和识别判断的系统架构。阐述了数... 

【文章来源】：武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：102 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

HSI空间的柱体表示

配〕一0△Dd刀连续图像的直方图是其面积函数的导数的负值，如果将图像看成是随机变量，则面积函数相当于其累积分布函数，而灰度直方图相当度。对于离散函数，设定△D为1，则式(3一23)变为:H(D)=A(D)一A(D+1)对于数字图像，任一灰度级D的面积函数就是大于或等于灰度值D数。(2)直方图的性质直方图是一幅图像中各像素灰度值出现次数或频率的统计结果，它像中不同灰度值出现的频率，而未反映某一灰度值像素所在的位置。，它只包含了该图像中某一灰度值的像素出现的概率，而丢失了其信息。任一幅图像，都能算出唯一一幅与它相对应的直方图。但不也可能有相同的直方图。也就是说，图像与直方图之间是一种多对系。

2.基于模板匹配的边缘检测算子:边缘模板(EdgeTemPlateS)是用于沿着不同的方向检测边缘的掩模。如图4一3给出了大小为3x3的边缘模板，它们能够在0”、45“、90“和135“四个方向上检测边缘。一一111000lll一一111000111一一111000111lllll11111100000OOO000一一111一111一111(a)00(b)90000000llllll一一111000111一一111一11100011111lll00011111000一11100000一111一111(e)45。(d)135。图4一3幻srhc3x3模板增加边缘模板的大小，可以提高边缘模板的方向敏感性。令wi(i=1，2，…，n)为与每个边缘模板相对应的权矢量，x是包含局部图像邻域像素的矢量。边缘检测可按下面的方式进行。将所有的边缘模板逐一作用于图像中的每一个像素，

【参考文献】：
期刊论文
[1]第五套人民币防伪特征的研究[J]. 马继刚.  中国防伪报道. 2007(02)
[2]基于TMS320F2812的小型纸币鉴伪/清分机[J]. 李国华.  电子技术. 2004(08)
[3]点钞机噪声源的识别[J]. 李光,王开和,卢学军,许玮.  天津科技大学学报. 2004(02)
[4]基于多传感器复用的粘连币模糊识别[J]. 徐炜,尤佳.  浙江工业大学学报. 2004(02)
[5]流通人民币纸币的面值识别[J]. 尤佳,徐炜.  仪器仪表学报. 2003(S2)
[6]滑动窗口纸币重张动态模糊识别[J]. 尤佳,徐炜,刘希真,王治祥.  武汉理工大学学报. 2003(04)
[7]智能型点钞机的研制[J]. 刘连浩,罗安,王加阳,邓宏贵.  机电一体化. 2003(01)
[8]图像的自动采集分析和实现[J]. 王然冉,李界家.  计算机自动测量与控制. 2002(10)
[9]用于表面裂纹自动检测的图像识别算法[J]. 范永法,郑长宏.  机械设计与制造. 2002(04)
[10]半导体磁头在袖珍验钞器中的应用[J]. 周冬跃,黄钊洪,蒋少卿,邝志锋,谭燕枝.  传感器技术. 2002(03)

硕士论文
[1]基于机器视觉的纸币检测[D]. 朱家禄.武汉理工大学 2005
[2]人民币纸币面额识别方法的研究[D]. 张国华.沈阳工业大学 2005
[3]纸币清分机图像处理系统的研究[D]. 罗皓斐.浙江大学 2005
[4]数字图像处理与识别系统的开发[D]. 董璐.东南大学 2004



本文编号：3405384