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即时定制生产模式及其车间调度问题的研究

发布时间:2021-10-26 19:50
  本文研究了面向即时定制(Instant Customerisation, IC)生产模式企业如何快速满足客户个性化需求的问题。从企业生产模型的建立、客户需求的预测和车间调度的优化管理方面展开了论述,研究内容如下:面向IC生产模式,采用Multi-agent技术建立了基于CNP的生产管理模型,使生产过程中包括订单Agent、管理Agent、资源Agent、任务Agent、调度Agent等多个Agent之间信息即时传递、信息共享,各Agent之间协调工作,共同完成生产任务。引入市场中的招标-投标机制,建立了任务Agent和资源Agent的招标-投标模型,实现了任务的动态分配。根据IC生产模式快速满足客户个性化需求的特点,提出了客户需求预测的方法,建立了共性需求预测的总体模型,将客户需求预测分为共性需求和个性需求预测两部分,对共性需求的预测是从外部因素、内部因素、销售和代理商的预测三个方面进行的,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)分别计算以上三个方面的预测的权重,避免了主观因素对权重的影响;对个性需求的预测采用OrOp方法,通过信息共享和信息即时... 

【文章来源】:东北大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:142 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 生产模式的发展历程
    1.2 即时定制生产模式的研究现状
        1.2.1 即时定制生产模式的提出
        1.2.2 IC生产模式的研究现状和实施
    1.3 生产管理的研究现状
        1.3.1 生产管理的发展历程
        1.3.2 生产管理的研究现状
    1.4 车间调度的研究现状
        1.4.1 车间调度问题的提出
        1.4.2 车间调度问题的分类
        1.4.3 车间调度的优化方法
        1.4.4 车间调度的研究现状和发展趋势
    1.5 本文研究的研究意义和主要内容
第2章 基于Multi-agent的IC生产模式模型
    2.1 多Agent系统(Multi-agent System,MAS)
        2.1.1 Agent介绍
        2.1.2 MAS的体系结构
        2.1.3 MAS的主要特点
        2.1.4 MAS的开发及应用
    2.2 面向IC的MAS生产管理模型
        2.2.1 总体模型
        2.2.2 招标-投标模型
        2.2.3 各Agent的功能
    2.3 面向IC生产模式的Multi-agent模型的实现
        2.3.1 Agent模型的实现
        2.3.2 MAS的通信
        2.3.3 Agent的内部结构
    2.4 本章小结
第3章 面向IC生产模式的市场预测模型
    3.1 传统的预测方法简介
    3.2 预测的总体思路
    3.3 共性需求的预测
        3.3.1 预测模型
        3.3.2 外部因素对共性需求的影响预测
        3.3.3 销售和代理商预测
        3.3.4 内部因素对共性需求的影响预测
            3.3.4.1 自回归分布滞后模型预测
            3.3.4.2 ARCH(自回归条件异方差)模型
            3.3.4.3 组合模型预测
    3.4 个性需求的预测
        3.4.1 IC生产模式下个性需求的特点
        3.4.2 预测方法
    3.5 本章小结
第4章 粒子群优化算法求解车间调度问题
    4.1 PSO优化算法与其他进化算法的比较
    4.2 PSO优化算法的研究现状
        4.2.1 PSO优化算法的应用
        4.2.2 调度问题中的PSO算法研究现状
    4.3 PSO优化算法
        4.3.1 数学描述
        4.3.2 参数设置
    4.4 PSO优化算法求解调度问题
        4.4.1 编码
        4.4.2 目标函数及适应值计算
        4.4.3 程序流程
        4.4.4 算法验证
    4.5 本章小结
第5章 面向IC的车间调度优化管理
    5.1 面向IC的车间调度问题
        5.1.1 数学模型
        5.1.2 单资源静态调度
    5.2 新订单处理
        5.2.1 订单优先级计算
        5.2.2 调度过程
    5.3 紧急工件到达
    5.4 订单取消
    5.5 关键设备故障
    5.6 本章小结
第6章 基于IC的生产管理与调度系统
    6.1 生产管理与调度系统的设计
        6.1.1 系统的总体结构
        6.1.2 数据库设计
        6.1.3 程序设计中的关键技术
    6.2 生产管理与调度系统的实现
        6.2.1 登陆系统
        6.2.2 生产信息管理模块
        6.2.3 调度管理
        6.2.4 用户管理
    6.3 本章小结
第7章 结论与展望
    7.1 结论
    7.2 展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间发表的论文
作者简历


【参考文献】:
期刊论文
[1]中国机床工业的发展和市场需求[J]. 许郁生.  世界制造技术与装备市场. 2007(02)
[2]基于多代理的分布式规则调度研究[J]. 乔东平,杨建军.  机械科学与技术. 2007(02)
[3]基于多代理的车间调度系统研究[J]. 金志勇,周祖德,胡业发.  机械工程与自动化. 2006(06)
[4]生产模式描述工具及其应用研究[J]. 唐中君,陈荣秋,纪雪洪.  预测. 2006(01)
[5]从需求侧研究基于时间的竞争:需求可视法[J]. 唐中君,陈荣秋,纪雪洪.  工业工程与管理. 2005(03)
[6]一种改进的作业车间调度算法及其实现[J]. 范路桥,常会友,朱旭东.  计算机集成制造系统. 2005(05)
[7]生产调度问题研究的动态与趋势[J]. 王伟玲,马正元,王玉生.  组合机床与自动化加工技术. 2005(05)
[8]基于粒子群优化的神经网络训练算法研究[J]. 高海兵,高亮,周驰,喻道远.  电子学报. 2004(09)
[9]粒子群优化算法在求解平面选址问题中的应用研究[J]. 袁和金,王翠茹.  华北电力大学学报. 2004(04)
[10]一种基于粒子群算法求解约束优化问题的混合算法[J]. 李炳宇,萧蕴诗,吴启迪.  控制与决策. 2004(07)

博士论文
[1]粒子群算法的研究[D]. 王芳.西南大学 2006
[2]调度问题中的粒子群优化方法及其应用研究[D]. 刘志雄.武汉理工大学 2005
[3]以即时顾客化定制为目标的生产模式研究[D]. 唐中君.华中科技大学 2005
[4]面向即时定制生产模式的生产与库存问题研究[D]. 徐贤浩.华中科技大学 2005
[5]多Agent技术及其应用研究[D]. 兰少华.南京理工大学 2002
[6]智能制造系统车间生产优化调度[D]. 孙志峻.南京航空航天大学 2002

硕士论文
[1]基于Hopfield神经网络的FMS动态调度方法[D]. 刘铭.吉林大学 2007



本文编号:3460103

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