面向大规模定制的产品配置及装配线优化调度的研究

发布时间：2021-11-28 15:58

　　为适应全球化的市场竞争环境和日益增长的用户个性化需求,越来越多的企业采用大规模定制的生产模式进行产品设计和制造,大规模定制被认为是21世纪的主要制造模式。本文结合实际课题对面向大规模定制的产品配置设计和制造策略进行了研究,具体研究了研究了产品配置建模和求解、产品配置优化、基于构件复用的产品配置设计和配置管理以及装配线优化调度等面向大规模定制的关键使能技术。建立配置模型是配置求解的基础,本文首先对基于产品结构的配置模型进行了研究,分析了产品结构模型的组成,对配置规则进行分类,指出产品配置的一般过程和配置方案优化的概念,并对配置优化和装配线优化调度的算法基础——多目标遗传算法进行了研究。分析了约束满足问题和产品配置的关系,研究了约束满足问题和关系数据库理论关系,提出可采用关系代数理论进行配置求解;研究了一般约束满足问题解决配置问题存在的缺点,提出一种动态CSP方法建立产品配置模型,增加用户约束和层次约束,减小搜索空间,提高求解效率。分析常用配置求解方法存在的问题,指出传统的方法只能得到可行的配置方案,难以进行配置优化,并提出一种产品优化配置方法,建立了相关数学模型,提出采用一种多目标遗传算... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：156 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图4.4个体分级示意图

如果非劣等级不同，则取等级（较稀疏区域（小生境内个体数量较少）内的个化朝着非劣解和均匀散步方向进行。产生新个体的主要方法，它的作用是组合产生的破坏，本文采用两点交换法，在染色体上随间的基因交换，其余保持不变。0312|15 → 新个体 A’ 021406151406|08 → 新个体 B’ 02031208性和算法搜索能力，本文采用基本变异操作,根因，在该基因取值范围内随机选取一个值，重图 4.5 小生镜范围示意图

品结构一般比较复杂，构件和零部件品种数量较构件数量 n =20，每个构件可选实例化零部件 m多会有202315 ≈ 3.3×10个解，由于数量巨大，无比实验结果。因此，我们通过下面两个指标比较法求出非劣解（相对各算法而言）的个数。（2）的非劣解集合成一个集合，求出每个集合的 paret占的百分比。具体实验参数： popsize =500，遗传代步骤同上节，计算结果如表 4.4：类型 平均非劣解个数 合并后非劣解所占表 4.4 大规模实验结果图 4.6 各种算法找到的 pareto 最优解的百分比

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3524717