基于范例推理的故障诊断在扩散制造质量管理中的研究

发布时间：2021-12-08 22:12

　　快速扩散制造是一种基于有限生产能力和制造资源的社会化联合制造模式,是一种建立在企业信息化和社会网络化基础上快速组织动员的战备方法。扩散制造资源具有异构性、分布性、动态性、多样性和可重用性等特点。如何不受时空限制地对该制造模式下的质量故障进行诊断是一个非常重要的课题。本文介绍了扩散制造的概念和故障诊断的现状,基于范例推理方法,并结合Web Services和XML技术对扩散制造中质量故障诊断进行了深入的研究。本文主要工作如下:（1）在深入研究范例库构建方法基础上,提出了一种范例库自动构建新方法。该方法研究范例的模糊集合表示,范例的抽取,范例中属性权重的确定,范例库的组织结构。（2）提出了一种范例模糊检索方法。设计了一种分层次、逐步求精的检索模型,提出了一种新的范例相似度计算方法,并给出切实可行的反馈策略。（3）给出系统在分布、异构环境下的应用解决方案。运用Web Services技术和XML技术实现故障诊断知识和方法的重用,对扩散制造中的产品质量故障进行诊断。（4）设计并实现了扩散制造中基于范例推理的产品质量故障诊断系统。给出了该系统的工作原理,分析了系统特点。本文研究的故障诊断方法在某... 

【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

自动知识获取方式

eb 服务的服务描述。这一描述囊括了与服务交互需要的全部细节式（详细描述操作）、传输协议和位置。该接口隐藏了实现服务立于实现服务基于的硬件或软件平台和编写服务所用的编程语言允许并支持基于 Web 服务的应用程序成为松散耦合、面向组件和对象的具体实现可以使用 JAVA、EJB、DCOM、CORBA 等多种Web 服务履行一项特定的任务或一组任务。Web 服务可以单独或务一起用于实现复杂的聚集或商业交易。eb Services 工作原理eb 服务体系结构基于三种角色（服务提供者、服务注册中心和服间的交互。如图 2.4 所示。

发生的状态是有限的，例如可能发生n种为0s ,把存在不同故障的系统状态分别记为对应的特征向量为 ( )1 2, , ,i i i imY = y y y。故)求出它所对应的状态 s 的过程。因为一般模糊性，因此，它对应的特征值也在一定诊断就成为按特征向量对被测系统进行分式识别问题。故障诊断实质上是一类模式（1）检测设备状态的特征信号（2）从所征兆和其他诊断信息来识别设备的状态，的最终目的是根据检测的信息特征判别系提高生产效率。稳定生产运行状态，诊断系统中，如果某一关键设备因为故障无法的进行，而恢复整个生产流程的正常运行的经济损失。因此，作为复杂工业过程及故障诊断技术具有极其重要的意义而受到

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于相似粗糙集的CBR范例提取算法[J]. 季赛,袁慎芳,成亚萍.  小型微型计算机系统. 2007(06)
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[3]相似案例自适应选择算法及其应用[J]. 程刚,钟秋海.  控制与决策. 2007(03)
[4]基于粗糙集理论的权重确定方法研究[J]. 孙斌,王立杰.  计算机工程与应用. 2006(29)
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[6]一种基于模糊推理的因素权重确定方法[J]. 刘宏兵,郭红建,刘道华.  大学数学. 2006(03)
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[10]基于实例推理系统中的权重分析[J]. 艾芳菊.  计算机应用. 2005(05)

硕士论文
[1]武器装备快速扩散制造单元的理论模型与关键技术研究[D]. 王海龙.西北工业大学 2005
[2]基于XML的知识集成中间件系统的研究与应用[D]. 陈丽.南京航空航天大学 2003



本文编号：3529338