基于小批量的统计过程控制研究与系统开发
发布时间：2022-01-10 21:56
本文简述了小批量统计过程控制的研究现状,对当前制造模式下多品种小批量生产的质量控制应用情况和存在的主要问题进行了研究;通过分析小批量生产的特点,得出了传统的休哈特控制图难以应用在小批量生产条件下进行质量控制的结论。从质量控制的角度,对小批量的范围进行界定,建立了零不合格品控制图。这种控制图可以在生产过程一开始就根据给定的条件建立起稳定的控制界限,从而解决了传统的休哈特控制图应用在小批量生产条件下数据量不足,无法建立起合适控制界限的问题。该图可以与表格式累积和控制图联合应用于小批量生产条件下的质量控制,文章还用实例验证了该方法的有效性和可行性。在理论研究的基础上,研究与开发了统计过程控制原型系统。该系统应用了传统的休哈特控制图和本文提出方法,实现了对不同批量生产条件下的质量分析与实时控制,实现了数据分析、报警、报表输出等功能,并用实例进行了验证。论文最后对全文进行了总结,并对进一步需要研究和探索的问题提出了建议。
【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
控制图的基本形式
5 零不合格品控制图和表格式累积和控制图联合应用举例表 3.1 为某轴承外圈在半自动加工过程中的实际外径精度序列，该外圈外公差为0.450.3090++。ΔDSmaxs为实测单一外径的最大实际偏差。该序列总长约为 表 3.1 某轴承外圈加工精度序列[55]序点 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10△DSmaxs0.38 0.37 0.38 0.39 0.42 0.41 0.40 0.38 0.36 0.42序点 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20△DSmaxs0.44 0.40 0.37 0.40 0.42 0.45 0.42 0.41 0.40 0.42序点 21 22 23 24 25 26 27 28△DSmaxs0.41 0.44 0.43 0.43 0.42 0.43 0.44 0.46表 3.1 中只有 28 个数据，而用传统的休哈特控制图方法根本无法建立起。在此，预先假定这些数据来自一个稳定的生产过程，过程均值没有发生根据国际标准 ISO8258:1991（E）要求 Cp≥1.33，根据零不合格品质量控立方式，设 Cp=1.33，在过程均值未偏移的情况下，我们建立零不合格品制图（图 3.5）和检测目标为 1.5σ偏移的表格式累积和控制图（图 3.6）
图 3.6 表格式累积和控制图建立以上的控制图可以看出，两图中的第 11 号样本点均超出 3.6 可以看出，第 11 号样本点后的所有样本点均超出了控制经超过 1.5σ的偏移，极不稳定，从图 3.5 也可以看出，从第 1所有点都在中心线上方，而且第 16 号和第 22 号样本点也超出了说明过程不稳定。如果我们利用上述数据建立单值与移动极差控中去掉第 28 号样本，因为第 28 号样本已经超出规格限），从图有超出控制界限的点，而建立的单值 X 图上的控制界限也超形根本不能说明什么问题。以上分析说明了在小批量生产条件下格品控制图和表格式累积和控制图对过程进行控制是可行的，的不稳定因素，起到预控的作用。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小批量的统计过程控制研究[J]. 胡兴才,叶文华. 中国制造业信息化. 2006(01)
[2]基于规则的统计质量控制专家系统构建[J]. 吴少雄,徐伟. 福建电脑. 2005(11)
[3]休哈特控制图在现代制造业质量控制中的作用和地位——纪念休哈特控制图诞生80周年[J]. 陈翔宇,梁工谦. 世界标准化与质量管理. 2005(07)
[4]神经网络在在线产品质量控制中的应用[J]. 吕金平,袁庆丰,王克胜,孙令强. 机械制造. 2005(05)
[5]FuzzyART神经网络在统计质量控制中的应用[J]. 高彦章,王民,冯瑶,费仁元,昝涛. 现代制造工程. 2005(05)
[6]相似制造论及其应用研究[J]. 王秀伦,于晓洋,黄永生. 大连铁道学院学报. 2005(01)
[7]AR模型在质量控制中的应用[J]. 俞青峰,徐卫玉,韩兵. 计算机应用与软件. 2005(02)
[8]面向小批量生产的统计过程控制的研究[J]. 陈炜,苗瑞,杨正娥. 工业工程与管理. 2005(01)
[9]面向零件成组加工的EWMA控制图及其性能分析[J]. 殷建军,余忠华,吴昭同,项文君. 系统工程理论与实践. 2004(09)
[10]CUSUM控制图的一种优化设计方法研究[J]. 王殊轶. 工业工程与管理. 2004(02)
博士论文
[1]制造质量零废品控制理论与技术的研究[D]. 亓四华.合肥工业大学 2001
硕士论文
[1]基于成组技术的质量控制的研究[D]. 袁普及.南京航空航天大学 2003
本文编号：3581487
【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
控制图的基本形式
5 零不合格品控制图和表格式累积和控制图联合应用举例表 3.1 为某轴承外圈在半自动加工过程中的实际外径精度序列，该外圈外公差为0.450.3090++。ΔDSmaxs为实测单一外径的最大实际偏差。该序列总长约为 表 3.1 某轴承外圈加工精度序列[55]序点 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10△DSmaxs0.38 0.37 0.38 0.39 0.42 0.41 0.40 0.38 0.36 0.42序点 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20△DSmaxs0.44 0.40 0.37 0.40 0.42 0.45 0.42 0.41 0.40 0.42序点 21 22 23 24 25 26 27 28△DSmaxs0.41 0.44 0.43 0.43 0.42 0.43 0.44 0.46表 3.1 中只有 28 个数据，而用传统的休哈特控制图方法根本无法建立起。在此，预先假定这些数据来自一个稳定的生产过程，过程均值没有发生根据国际标准 ISO8258:1991（E）要求 Cp≥1.33，根据零不合格品质量控立方式，设 Cp=1.33，在过程均值未偏移的情况下，我们建立零不合格品制图（图 3.5）和检测目标为 1.5σ偏移的表格式累积和控制图（图 3.6）
图 3.6 表格式累积和控制图建立以上的控制图可以看出，两图中的第 11 号样本点均超出 3.6 可以看出，第 11 号样本点后的所有样本点均超出了控制经超过 1.5σ的偏移，极不稳定，从图 3.5 也可以看出，从第 1所有点都在中心线上方，而且第 16 号和第 22 号样本点也超出了说明过程不稳定。如果我们利用上述数据建立单值与移动极差控中去掉第 28 号样本，因为第 28 号样本已经超出规格限），从图有超出控制界限的点，而建立的单值 X 图上的控制界限也超形根本不能说明什么问题。以上分析说明了在小批量生产条件下格品控制图和表格式累积和控制图对过程进行控制是可行的，的不稳定因素，起到预控的作用。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小批量的统计过程控制研究[J]. 胡兴才,叶文华. 中国制造业信息化. 2006(01)
[2]基于规则的统计质量控制专家系统构建[J]. 吴少雄,徐伟. 福建电脑. 2005(11)
[3]休哈特控制图在现代制造业质量控制中的作用和地位——纪念休哈特控制图诞生80周年[J]. 陈翔宇,梁工谦. 世界标准化与质量管理. 2005(07)
[4]神经网络在在线产品质量控制中的应用[J]. 吕金平,袁庆丰,王克胜,孙令强. 机械制造. 2005(05)
[5]FuzzyART神经网络在统计质量控制中的应用[J]. 高彦章,王民,冯瑶,费仁元,昝涛. 现代制造工程. 2005(05)
[6]相似制造论及其应用研究[J]. 王秀伦,于晓洋,黄永生. 大连铁道学院学报. 2005(01)
[7]AR模型在质量控制中的应用[J]. 俞青峰,徐卫玉,韩兵. 计算机应用与软件. 2005(02)
[8]面向小批量生产的统计过程控制的研究[J]. 陈炜,苗瑞,杨正娥. 工业工程与管理. 2005(01)
[9]面向零件成组加工的EWMA控制图及其性能分析[J]. 殷建军,余忠华,吴昭同,项文君. 系统工程理论与实践. 2004(09)
[10]CUSUM控制图的一种优化设计方法研究[J]. 王殊轶. 工业工程与管理. 2004(02)
博士论文
[1]制造质量零废品控制理论与技术的研究[D]. 亓四华.合肥工业大学 2001
硕士论文
[1]基于成组技术的质量控制的研究[D]. 袁普及.南京航空航天大学 2003
本文编号：3581487
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