数据挖掘技术在油液监控中的应用

发布时间：2022-02-26 16:07

　　本文在阅读了大量文献的基础上,将数据挖掘技术应用于油液监控故障诊断中。随着机械故障诊断理论的不断完善和发展以及一系列先进分析仪器的诞生,在理论和手段上极大地丰富了油液分析技术。同时数据挖掘技术的应用和发展又为综合处理油液分析技术所能提供的大量信息提供了保证。油液监控数据挖掘技术在柴油机、齿轮传动、轴承系统、液压系统等机械设备的状态检测方面,取得了显著的效果,获得了广泛的应用。 数据挖掘技术是当今智能系统理论和技术的重要研究内容,它综合运用人工智能、计算智能（人工神经网等）、模式识别、数理统计等先进技术从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识,因而近年来得到国内外极大重视和研究。 油液监控技术的研究方法、新技术、新理论、新方法不断得到发展。在众多的机械系统监控及故障诊断方法中,对润滑油的金属磨粒进行成分及形貌分析是最直接且最能反映机械系统工作状况的一种监测及诊断方法。 油液监控可用的数据挖掘的技术很多,其主要目的在于挖掘静态或动态特征信息。它是一项重要的工作,涉及到的内容十分广泛。本文所做的主要工作是针对具体的研究对象,对润滑油中磨粒的特征信息进行以静态为主的挖掘。关于... 

【文章来源】：大连海事大学辽宁省211工程院校

【文章页数】：83 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
第1章 绪论
    1.1 引言
    1.2 文献综述
        1.2.1 数据挖掘技术的现状
        1.2.2 数据挖掘技术的发展趋势
        1.2.3 数据挖掘技术研究的现实意义
    1.3 本文选题意义及主要工作内容
        1.3.1 选题的意义及背景
        1.3.2 本课题的可行性分析
        1.3.3 本文的主要思路
第2章 数据挖掘的技术基础
    2.1 引言
    2.2 数据挖据概念
    2.3 数据挖掘目标
    2.4 数据挖掘方法
    2.5 数据挖掘的实现
        2.5.1 KDD的基本原理
        2.5.Z KDD的基本过程
        2.5.3 KDD的基本步骤
第3章 油液监控的技术基础
    3.1 引言
    3.2 常规理化分析
    3.3 油料光谱分析
    3.4 铁谱分析技术
    3.5 颗粒计数分析
第4章 油液监控原始数据的初步挖掘
    4.1 光谱分析原始数据的简单挖掘
        4.1.1 光谱分析原始数据的趋势分析
        4.1.2 光谱分析原始数据的梯度分析
    4.2 铁谱分析原始数据的简单挖掘
        4.2.1 铁谱分析原始数据的趋势分析
        4.2.2 铁谱分析原始数据的梯度分析
    4.3 小结
第5章 油液监控数据的灰色关联分析挖掘
    5.1 引言
        5.1.1 基本概念
        5.1.Z A型关联度
        5.1.3 灰色绝对关联度
        5.1.4 B型关联度
    5.2 油液监控数据的关联度分析
        5.2.1 光谱分析元素浓度序列关联度计算
        5.2.2 光谱元素浓度之间的关联度计算
    5.3 监控数据的 SPSS的关联分析挖掘
        5.3.1 光谱分析元素浓度的 SPSS描述性统计
        5.3.2 光谱分析元素浓度之间的 SPSS相关分析
    5.4 小结
第6章 油液监控数据的聚类分析挖掘
    6.1 引言
        6.1.1 灰色聚类
        6.1.2 灰色定权聚类
        6.1.3 磨粒的分类及其参数选择
    6.2 铁谱分析的灰色聚类挖掘
        6.2.1 铁谱磨粒的灰色定权聚类挖掘
        6.2.2 铁谱磨粒的灰色聚类挖掘结果
    6.3 光谱分析的 SPSS聚类挖掘
        6.3.1 光潜分析的单元素SPSS聚类
        6.3.2 光谱分析的多元素SPSS聚类
    6.5 小结
第7章 结论和展望
    7.1 结论
    7.2 展望
攻读学位期间公开发表的论文
致谢
参考文献
研究生履历


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于D-S证据理论的磨粒识别[J]. 李艳军,左洪福,吴振锋,陈果.  航空动力学报. 2003(01)
[2]磨粒特征参数的筛选及权分析[J]. 吴惠祥,朱剑英,左洪福.  南京航空航天大学学报. 2002(05)
[3]柴油机磨合油选用的灰色关联度分析[J]. 张红,李柱国,陈兆能.  内燃机工程. 2002(04)
[4]大力推广油液监测技术提高船舶维修管理水平[J]. 王宏志,关德林,魏海军.  中国修船. 2002(01)
[5]基于油液监测的D6114柴油机磨合规范研究[J]. 李柱国,尉世明,俞五全,张品江,唐祥.  内燃机工程. 2001(01)
[6]数据挖掘:原理、方法及其应用[J]. 赵丹群.  现代图书情报技术. 2000(06)
[7]数据挖掘技术在建模、优化和故障诊断中的应用[J]. 杨杰,黄欣,吕永.  红外与激光工程. 2000(03)
[8]摩擦学故障种类诊断的D-S信息融合研究[J]. 严新平,谢友柏,萧汉梁.  摩擦学学报. 1999(02)
[9]一种新的聚类算法[J]. 李聪,张勇,高智.  模式识别与人工智能. 1999(02)
[10]在线铁谱数据分析方法的研究[J]. 战仁军,齐和忠,赵方,谢友柏.  润滑与密封. 1999(01)

硕士论文
[1]柴油机台架磨合质量综合评价系统的研究[D]. 巫立民.大连海事大学 2003
[2]轮机油液监控系统中的信息提取与处理[D]. 房世杰.大连海事大学 2002
[3]基于INTERNET的轮机油液监控智能诊断专家系统[D]. 尹达.大连海事大学 2002
[4]船舶动力装置与设备油液监控应用研究[D]. 徐绍磊.大连海事大学 2001



本文编号：3644756