基于社会网络数据挖掘的工业设计云创新模式分析

发布时间：2017-05-14 15:25

  本文关键词：基于社会网络数据挖掘的工业设计云创新模式分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：工业设计领域的创新模式近年来开始从封闭式设计创新模式向开放式云创新模式进行转变。基于互联网大讨论和共享机制的工业设计云创新，由于出色的集中了大众创新智慧，整合分散创新资源，，并具有自发性的特点，将深刻的影响未来工业设计乃至整个设计行业的发展。作为工业设计云创新网络载体的虚拟设计社区，社区成员所构成的社会网络的结构模式，对社区以及设计云创新都有极大影响。 本文将基于超图理论，构建工业设计云创新社区的社会网络模型，并分析其网络结构特征。从社区的社会网络基本属性、中心性、结构等同性、网络演进等角度对成员互动网络进行分析，提炼出云创新网络模型的社会网络规模、成员互动强度、协作效率、个体依赖、网络稳定性、事件相关等方面的特征。 采用个案研究的方法，通过互联网文本数据采集手段，对工业设计网络社区中与社会网络结构有关的数据信息进行采集。将所采集的数据结构化存储在关系型数据库MySQL的数据表中，通过通过SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）语句进行调用与查询。设计一种数据处理算法，将数据库中所存储的结构化数据转换为SNA（Social Network Analysis）软件直接可用的邻接矩阵数据。进而可以对虚拟设计社区社会网络参数进行测量，并对网络结构特征进行统计学分析，将分析结果同云创新社区的网络模型进行对比研究，从而得出研究结论，揭示当前虚拟设计社区的创新互动结构模式，分析虚拟设计社区创新模式转变为云创新模式所具备的的有利条件与不足之处，并展开一定程度的原因分析，提出发展建议。
【关键词】：云创新 虚拟社区 社会网络 数据挖掘 数据采集 数据库 统计分析
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TH47;TP391.9
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-16
• 1.1 引言10
• 1.2 研究背景10-11
• 1.3 研究现状11-14
• 1.3.1 创新理论研究现状11-13
• 1.3.2 虚拟社区理论研究现状13-14
• 1.4 本文的组织和结构14-16
• 第二章 虚拟设计社区及其社会互动16-24
• 2.1 虚拟设计社区的基本概念16-18
• 2.1.1 虚拟设计社区的定义16-17
• 2.1.2 虚拟设计社区的类型17-18
• 2.2 虚拟设计社区中的社会互动18-20
• 2.2.1 虚拟设计社区中社会互动的分类18-19
• 2.2.2 社会互动的典型模式19-20
• 2.3 虚拟设计社区中社会互动的超图模式20-22
• 2.3.1 虚拟设计社区的超图拓扑20-21
• 2.3.2 超图拓扑的邻接矩阵21-22
• 2.4 社会互动的加权邻接矩阵22-23
• 2.5 本章小结23-24
• 第三章 虚拟设计社区的社会网络测度24-34
• 3.1 复杂网络24-26
• 3.1.1 小世界网络模型24-25
• 3.1.2 无尺度网络模型25-26
• 3.2 虚拟设计社区的社会网络26-28
• 3.2.1 虚拟设计社区的社会网络元素27
• 3.2.2 虚拟社区研究的 SNA 方法27-28
• 3.3 虚拟设计社区的社会网络测度指标28-31
• 3.3.1 网络基本参数28
• 3.3.2 社会距离参数28-29
• 3.3.3 连接性能参数29
• 3.3.4 子团体聚类性能参数29-31
• 3.4 网络中心性31-32
• 3.5 虚拟设计社区的社会网络数据流32
• 3.6 本章小结32-34
• 第四章 工业设计云创新网络模型34-41
• 4.1 工业设计的云创新模式34-35
• 4.1.1 云创新与工业设计34
• 4.1.2 云创新设计社区34-35
• 4.2 云创新社区的网络模型分析35-38
• 4.2.1 超网络模型35-36
• 4.2.2 云创新社区的创意发散36
• 4.2.3 云创新社区的设计链36-37
• 4.2.4 云创新社区的子网络分层模型37-38
• 4.3 云创新社区的社会网络结构特征38-40
• 4.3.1 社会网络规模38-39
• 4.3.2 社区成员参与程度39
• 4.3.3 团体协作效率39
• 4.3.4 社区的个体非依赖性39
• 4.3.5 社区网络的相对稳定性39-40
• 4.3.6 社区性能的时间无关性40
• 4.4 本章小结40-41
• 第五章 互联网数据挖掘41-55
• 5.1 Web 页面结构分析41-43
• 5.1.1 话题列表页面41-42
• 5.1.2 交互内容页面42-43
• 5.1.3 用户信息页面43
• 5.2 数据采集流程43-44
• 5.3 数据采集试验平台与技术路线44-45
• 5.4 数据库设计45-47
• 5.4.1 数据模型建立46
• 5.4.2 数据表结构设计46-47
• 5.5 虚拟设计社区的数据采集47-53
• 5.5.1 URL 采集47-49
• 5.5.2 社区成员信息采集49-50
• 5.5.3 设计话题采集50-51
• 5.5.4 交互内容采集51-53
• 5.6 面向 SNA 的数据转换算法53-54
• 5.7 本章小结54-55
• 第六章 虚拟设计社区社会网络分析55-75
• 6.1 社会网络基本属性55-56
• 6.2 社会网络的中心性分析56-61
• 6.2.1 点度中心度56-58
• 6.2.2 亲近中心度58-59
• 6.2.3 介中中心度59-60
• 6.2.4 特征向量中心度60-61
• 6.3 社会网络的聚类子团体分析61-63
• 6.3.1 网络成分分析62-63
• 6.3.2 社区派系分析63
• 6.4 社会网络的结构等同性分析63-65
• 6.4.1 结构等同性与截面相似性63-64
• 6.4.2 截面相似性分析64-65
• 6.5 社会网络结构的演进分析65-71
• 6.5.1 网络基本属性测度65-68
• 6.5.2 网络规模分析68-69
• 6.5.3 社会距离分析69
• 6.5.4 连接性能分析69-70
• 6.5.5 聚类性能分析70-71
• 6.6 社会网络规模与时间的相关性分析71-74
• 6.7 本章小结74-75
• 第七章 总结与展望75-77
• 7.1 总结75
• 7.2 展望75-77
• 参考文献77-79
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果79-80
• 致谢80-81
• 附件81

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 王众托;;关于超网络的一点思考[J];上海理工大学学报;2011年03期

2 柴晋颖;王飞绒;;虚拟社区研究现状及展望[J];情报杂志;2007年05期

3 郭茂灿;虚拟社区中的规则及其服从——以天涯社区为例[J];社会学研究;2004年02期

4 郭志刚;席耀一;李弼程;许旭阳;;论坛数据形式化表示技术研究[J];信息工程大学学报;2011年06期

5 蒋红斌;;工业设计创新的内在机制[J];装饰;2012年04期

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本文编号：365560