基于机器视觉的工业机械故障智能检测系统研究

发布时间：2022-07-12 12:38

　　针对传统工业机械故障检测系统在应用过程中检测结果准确率低问题,提出基于机器视觉的工业机械故障智能检测系统研究。根据工业机械检测实时性要求,选取最高像素2 048的CCD线阵摄像机和分辨率最高可达5 000P/R的编码器作为系统的硬件设备;采用机器视觉算法对图像进行增强、分割、处理,智能提取到准确的机械故障位置和大小,由此完成了基于机器视觉的工业机械故障智能检测系统的设计。经过试验证明,基于机器视觉的工业机械故障智能检测系统在应用过程中对机械故障具有较高的准确率。 

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【文章目录】：
1 基于机器视觉的工业机械故障智能检测系统设计
    1.1 系统硬件设计
    1.2 系统软件设计
2 实验
    2.1 实验设计
    2.2 结果分析
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]旋转机械传动系统运行稳定性劣化表征参数提取方法研究[J]. 蒋章雷,徐小力.  电子测量与仪器学报. 2017(01)



本文编号：3659142