基于混合粒子群算法的复杂机械产品装配质量控制阈优化方法

发布时间：2022-11-05 11:11

　　为提高复杂机械产品的装配精度和服役安全性,提出一种多载荷作用下的基于混合粒子群算法的复杂机械产品装配过程质量控制点控制阈优化方法。分析复杂机械产品装配及服役的特点,定义关键质量控制点的多载荷影响因子;综合考虑装配质量损失成本和装配时间调整成本,建立基于多载荷影响因子的关键质量控制点装配损失-控制阈函数,揭示了质量控制点总损失与控制阈的关系;在保证装配精度的情况下,以总成本最小化为目标,构建多载荷影响因子的装配质量控制阈优化模型,并给出了基于混合粒子群算法的模型求解过程。最后以某型发动机的缸盖拧紧过程为例,将基于多载荷影响因子的模型求解出的产品装配方案结果与应用该方法之前装配结果做了对比分析,结果表明该方法能够显著提高装配质量及服役安全性能,为复杂机械产品装配质量控制阈优化提供了一种方法。 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 前言
1 复杂机械产品装配控制阈优化方案
    1.1 复杂机械产品装配过程特点
    1.2 质量控制点控制阈优化方法整体架构
2 基于多载荷影响因子的装配损失控制阈函数
    2.1 多载荷影响因子
    2.2 改进的质量损失-控制阈函数
    2.3装配时间调整损失-控制阈函数
    2.4 装配损失-控制阈函数
3 基于混合粒子群算法模型求解
    3.1 编码设计
    3.2 适应度函数
    3.3 初始种群设计
    3.4 交叉策略
    3.5 变异策略
4 应用实例
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3702496