基于三阶Teager能量算子的轴承诊断技术研究

发布时间：2023-01-30 17:46

　　周期性的冲击信号是诊断滚动轴承缺陷的关键指标,有效地提取缺陷的冲量对精确检测轴承故障非常重要。受到噪声的影响,滚动轴承故障信号的冲击特征始终处于被淹没状况。为了将周期性冲击信号自低信噪比信号内提取出来,可通过一类三阶Teager能量算子对滚动轴承故障进行诊断。通过三阶Teager能量算子对故障振动信号的瞬时总能量进行求解,借助傅里叶变换开展频谱分析,自三阶Teager能量算子谱内进行故障特征的提取。结果表明,三阶Teager能量算子谱能够突出地显示出故障特征,效果明显优于传统的频谱分析法、包络谱分析法与二阶Teager能量算子谱法。 

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【文章目录】：
1 改进的Teager能量算子
    1.1 Teager能量算子
    1.2 改进的Teager能量算子
    1.3 改进的Teager能量算子诊断流程
2 仿真信号验证
    2.1 构造仿真信号
    2.2 结果分析
3 实验数据分析
    3.1 实验平台
    3.2 外圈故障信号分析
    3.3 滚动体故障信号分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于声音信号Teager能量算子解调的轮对轴承故障检测[J]. 刘晶,胡俊锋,熊国良,张龙.  机床与液压. 2018(07)
[2]基于Teager峰值能量的低转速轴承故障特征提取方法[J]. 柯燕亮,王华庆,唐刚,袁洪芳,李岭阳.  振动与冲击. 2017(11)
[3]基于EMD和包络分析的城轨列车滚动轴承故障诊断[J]. 陈刚,左成,邢宗义,姚小文.  铁路计算机应用. 2016(07)
[4]一种EMD改进方法及其在旋转机械故障诊断中的应用[J]. 时培明,丁雪娟,李庚,韩东颖.  振动与冲击. 2013(04)
[5]基于EEMD和模糊C均值聚类算法诊断发动机曲轴轴承故障[J]. 张玲玲,廖红云,曹亚娟,骆诗定,赵懿冠.  内燃机学报. 2011(04)



本文编号：3733304