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基于视觉的环形密封件在线检测

发布时间:2023-02-05 16:12
  为了对生产线上的密封件进行尺寸检测,从而剔除不合格的产品,提出了一种基于机器视觉的自动在线检测系统。检测对象为环形圈和薄型垫片。当密封件在传送带上运动到相机正下方时,采用多传感器多工位的检测方案,反馈给相机自动采集信号,相机采集到图像后通过模板匹配截取兴趣区域、阈值分割、轮廓提取、最小二乘法拟合等图像处理技术,实现了对密封件的尺寸测量。不合格的产品通过气动装置分拣剔除。实验结果表明,环形圈的检测精度为0.1 mm,薄型垫片的检测精度为0.5 mm,检测时间小于0.75 s。该视觉检测系统达到了在线对密封件进行尺寸检测的要求。

【文章页数】:6 页

【文章目录】:
0 引言
1 系统总体方案设计
    1.1 系统总体构成
    1.2 软件框架设计
2 密封件尺寸测量
    2.1 相机标定
    2.2 位置分析
    2.3 图像特征提取
3 实验与分析
    3.1 实验1
    3.2 实验2
4 结束语



本文编号:3735278

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