基于网络和状态监测的设备管理理论与方法研究
发布时间：2023-04-02 10:51
在新经济环境下,设备作为产品的唯一载体,已成为决定企业全球化进程的关键。利用计算机和网络通讯技术以及先进的监测诊断技术对设备进行综合管理,特别是从经济和技术两方面对设备进行动态管理和辅助决策,会给企业带来较大的经济效益和社会效益。本文对基于网络和状态监测的设备管理理论和实现方法进行了研究。 在总结了各时期先进的设备管理理论(后勤学、设备综合工程学及全员生产维修等)的基础上提出了设备管理工程的理论体系架构。同时,还建立了以可靠性为中心的维修策略,结合网络和状态监测的企业设备管理方案,为设备管理工程在企业设备维修工作中的开展指明了方向,为进一步实现设备综合管理奠定了基础。 论述了电力企业发电设备的故障诊断原理与方法,探讨了非平稳信号分析方法——经验模式分解法和强噪声微弱信号的检测方法——变步长随机共振法,以及基于奇异值分解的机电设备故障特征提取和信号辨识方法。还研究了基于径向基函数神经网络的设备智能诊断法,以DSP为运行载体,大大地提高了神经网络的运算速度,满足了故障诊断实时性的要求。 介绍了设备管理工作中的状态监测和故障诊断技术,针对电力企业动力设备不同的故障发生率和关键性,采用了以点检...
【文章页数】：126 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
第一章 绪论
1.1 课题的提出及其意义
1.2 设备管理的现状与进展
1.2.1 设备管理的含义及其内容
1.2.2 设备管理在企业管理中的地位
1.2.3 设备管理的发展历程
1.3 电力企业的设备管理
1.4 课题的来源及主要研究内容
第二章 设备管理工程理论基础研究
2.1 设备管理工程概论
2.1.1 设备管理发展特征
2.1.2 设备管理理论基础
2.1.3 设备管理工程理论的体系架构
2.2 设备寿命周期费用
2.3 以可靠性为中心的设备维修策略研究
2.3.1 RCM 维修理论
2.3.1.1 RCM 的发展
2.3.1.2 RCM 的内容
2.3.1.3 实施 RCM 的优点
2.3.2 RCM 针对性维修策略
2.3.3 RCM 针对性维修策略的开展步骤
2.4 现代设备管理方法
2.5 基于网络和状态监测的设备管理模式
2.6 本章小结
第三章 发电设备故障诊断原理
3.1 前言
3.2 动力设备的状态监测与故障诊断
3.3 机械设备振动信号处理
3.3.1 非平稳信号处理
3.3.2 强噪声微弱信号提取
3.4 机械设备故障特征提取与信号辨识
3.4.1 基于奇异值分解的信号处理方法
3.4.2 基于奇异值分解的信号降噪与降噪阶次的合理确定
3.4.3 基于奇异值分解的突变信息检测
3.4.4 基于奇异值分解的旋转机械早期碰磨检测
3.5 基于 DSP 的神经网络智能诊断
3.5.1 并行 RBF 神经网络构造及学习算法
3.5.2 基于奇异值分解和递阶遗传算法训练 RBF 网络
3.5.3 智能诊断模块的 DSP 实现
3.5.3.1 硬件结构
3.5.3.2 软件设计
3.5.3.3 故障智能诊断应用
3.6 本章小结
第四章 状态监测与故障诊断技术在设备管理中的应用
4.1 前言
4.2 基于嵌入式便携数采分析仪的设备点检维护策略
4.2.1 系统设计方案
4.2.2 微型嵌入式系统的定制
4.2.3 微型嵌入式系统的 EWF 保护
4.2.4 系统的软件功能
4.2.5 设备点检维护策略
4.3 基于在线网络系统的设备实时监测技术
4.3.1 系统框架及结构
4.3.2 系统的开发平台及开发工具
4.3.3 系统的软件功能
4.4 设备管理中的状态信息交互
4.5 本章总结
第五章 电厂动力设备管理的工作流模型
5.1 前言
5.2 动力设备管理工作流模型的建立
5.3 工作流模型功能模块划分及其实施目标
5.3.1 设备基础管理模块
5.3.2 设备档案管理模块
5.3.3 设备润滑管理模块
5.3.4 设备固定资产管理模块
5.3.5 设备运行管理模块
5.3.6 设备维修管理模块
5.3.7 设备备品备件管理模块
5.4 各功能模块之间的信息交互与共享
5.5 动力设备维修工作机制
5.6 本章小结
第六章 电厂设备管理信息化系统的设计与实现
6.1 前言
6.2 设备管理信息系统(PMIS)总体方案与体系结构
6.2.1 总体方案及其应用环境研究
6.2.2 PMIS 系统的体系结构
6.2.3 PMIS 系统的三层数据传输模式
6.3 设备管理信息系统的集成技术研究
6.3.1 异构数据的集成
6.3.1.1 异构数据
6.3.1.2 异构数据集成方法
6.3.2 PMIS 系统与企业其它系统的集成
6.3.3 PMIS 系统内部模块之间的集成
6.4 大港发电厂设备管理信息化系统
6.4.1 设备管理信息系统开发模式(B/S 模式)
6.4.2 设备管理信息系统中的网络技术(JSP 技术)
6.4.3 设备管理信息系统的特性
6.4.4 设备管理信息系统的部分界面
6.5 本章小结
第七章 结论与展望
参考文献
攻读博士学位期间发表的主要论文和参加的科研项目
致谢
本文编号：3779096
【文章页数】：126 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
第一章 绪论
1.1 课题的提出及其意义
1.2 设备管理的现状与进展
1.2.1 设备管理的含义及其内容
1.2.2 设备管理在企业管理中的地位
1.2.3 设备管理的发展历程
1.3 电力企业的设备管理
1.4 课题的来源及主要研究内容
第二章 设备管理工程理论基础研究
2.1 设备管理工程概论
2.1.1 设备管理发展特征
2.1.2 设备管理理论基础
2.1.3 设备管理工程理论的体系架构
2.2 设备寿命周期费用
2.3 以可靠性为中心的设备维修策略研究
2.3.1 RCM 维修理论
2.3.1.1 RCM 的发展
2.3.1.2 RCM 的内容
2.3.1.3 实施 RCM 的优点
2.3.2 RCM 针对性维修策略
2.3.3 RCM 针对性维修策略的开展步骤
2.4 现代设备管理方法
2.5 基于网络和状态监测的设备管理模式
2.6 本章小结
第三章 发电设备故障诊断原理
3.1 前言
3.2 动力设备的状态监测与故障诊断
3.3 机械设备振动信号处理
3.3.1 非平稳信号处理
3.3.2 强噪声微弱信号提取
3.4 机械设备故障特征提取与信号辨识
3.4.1 基于奇异值分解的信号处理方法
3.4.2 基于奇异值分解的信号降噪与降噪阶次的合理确定
3.4.3 基于奇异值分解的突变信息检测
3.4.4 基于奇异值分解的旋转机械早期碰磨检测
3.5 基于 DSP 的神经网络智能诊断
3.5.1 并行 RBF 神经网络构造及学习算法
3.5.2 基于奇异值分解和递阶遗传算法训练 RBF 网络
3.5.3 智能诊断模块的 DSP 实现
3.5.3.1 硬件结构
3.5.3.2 软件设计
3.5.3.3 故障智能诊断应用
3.6 本章小结
第四章 状态监测与故障诊断技术在设备管理中的应用
4.1 前言
4.2 基于嵌入式便携数采分析仪的设备点检维护策略
4.2.1 系统设计方案
4.2.2 微型嵌入式系统的定制
4.2.3 微型嵌入式系统的 EWF 保护
4.2.4 系统的软件功能
4.2.5 设备点检维护策略
4.3 基于在线网络系统的设备实时监测技术
4.3.1 系统框架及结构
4.3.2 系统的开发平台及开发工具
4.3.3 系统的软件功能
4.4 设备管理中的状态信息交互
4.5 本章总结
第五章 电厂动力设备管理的工作流模型
5.1 前言
5.2 动力设备管理工作流模型的建立
5.3 工作流模型功能模块划分及其实施目标
5.3.1 设备基础管理模块
5.3.2 设备档案管理模块
5.3.3 设备润滑管理模块
5.3.4 设备固定资产管理模块
5.3.5 设备运行管理模块
5.3.6 设备维修管理模块
5.3.7 设备备品备件管理模块
5.4 各功能模块之间的信息交互与共享
5.5 动力设备维修工作机制
5.6 本章小结
第六章 电厂设备管理信息化系统的设计与实现
6.1 前言
6.2 设备管理信息系统(PMIS)总体方案与体系结构
6.2.1 总体方案及其应用环境研究
6.2.2 PMIS 系统的体系结构
6.2.3 PMIS 系统的三层数据传输模式
6.3 设备管理信息系统的集成技术研究
6.3.1 异构数据的集成
6.3.1.1 异构数据
6.3.1.2 异构数据集成方法
6.3.2 PMIS 系统与企业其它系统的集成
6.3.3 PMIS 系统内部模块之间的集成
6.4 大港发电厂设备管理信息化系统
6.4.1 设备管理信息系统开发模式(B/S 模式)
6.4.2 设备管理信息系统中的网络技术(JSP 技术)
6.4.3 设备管理信息系统的特性
6.4.4 设备管理信息系统的部分界面
6.5 本章小结
第七章 结论与展望
参考文献
攻读博士学位期间发表的主要论文和参加的科研项目
致谢
本文编号：3779096
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