智能制造系统车间生产优化调度

发布时间：2023-06-02 18:32

　　本文用遗传算法首先研究了具有多工艺加工路径的车间生产智能优化调度问题，提出了一种将遗传算法和分派规则相结合的调度算法，将加工计划与生产调度同时考虑。该算法不仅通过与国外学者提出的算法相比较，而且通过了标准算例的验证，证明了其正确性和优越性。针对中小批量调度的问题，提出并研究了五种调度策略，并给出了最佳调度策略。 研究了双资源受制约的车间生产的调度问题。对于机床设备／工人受制约的调度问题，给出了调度算法，通过了与国外学者的算法进行比较和分析，证明了该算法的正确性和优越性，并阐述了本算法采用的遗传编码的优越性。在国际上领先研究了机床设备／机器人受制约的车间生产调度问题，给出了调度算法，仿真结果表明了所提算法的可行性。 提出一种基于遗传算法的调度算法，用于解决多资源制约条件下车间生产的动态优化调度。提出了一种新的染色体基因型，基因型的长度随加工环境的变化而变化。文中采用一种基于周期和事件驱动的滚动窗口机制，以适应连续加工过程中的环境变化。仿真结果表明该算法是可行的，与传统的静态优化调度相比，其优越性是明显的。 最后，用Visual C++6.0开发了实用性的车间生产调...

【文章页数】：123 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
第一章 绪论
    1.1 车间调度概述
        1.1.1 车间调度的含义
        1.1.2 车间调度的分类
        1.1.3 车间调度的规则和性能指标
    1.2 车间调度的发展过程、研究现状和发展趋势
        1.2.1 发展过程
        1.2.2 研究现状与方法
        1.2.3 发展趋势
    1.3 遗传算法在车间调度中的应用
    1.4 本文研究的意义和主要内容
第二章 多工艺加工计划及其批量调度
    2.1 多工艺加工计划调度
    2.2 生产调度系统集成框图
    2.3 调度归约法和调度模型
    2.4 采用的遗传操作算子
    2.5 调度算法
    2.6 调度结果与分析
    2.7 批量调度
    2.8 本章小结
第三章 双资源静态生产车间调度
    3.1 引言
    3.2 机床设备／工人双资源生产车间调度
        3.2.1 机床设备／工人双资源生产车间调度概述
        3.2.2 调度算法与结果
        3.2.3 工人／机床设备的比率研究
    3.3 机床设备／机器人双资源生产车间调度
    3.4 本章小结
第四章 多资源静态／动态生产车间调度
    4.1 引言
    4.2 多资源静态生产车间调度
        4.2.1 静态生产车间调度问题描述及模型
        4.2.2 调度算法
        4.2.3 结果分析
    4.3 多资源动态生产车间调度
        4.3.1 动态调度概述
        4.3.2 动态生产车间调度问题描述
        4.3.3 动态调度系统构建
        4.3.4 调度算法
        4.3.5 基于周期和事件驱动的滚动窗口调度
        4.3.6 结果分析
    4.4 本章小节
第五章 生产车间调度软件实现与应用
    5.1 功能模块及其使用方法
        5.1.1 调度数据输入、浏览、修改和删除
        5.1.2 调度种类选择
        5.1.3 调度结果显示窗口
    5.2 技术要点
    5.3 企业应用
    5.4 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 本文的主要工作和贡献
    6.2 后续研究工作展望
参考文献
致谢
攻读博士学位期间发表的论文
附录A
附录B



本文编号：3827808