基于EEMD-SVM的自动扶梯主驱动轴轴承故障诊断方法研究
发布时间:2023-10-11 21:25
针对自动扶梯由于长期处于高员载运行状态而引起主驱动轴轴承故障问题,提出一种基于EEMD-SVM的自动扶梯主驱动轴轴承故障诊断方法。使用集合经验模态分解(EEMD)对轴承异常的振动加速度信号进行分解来提取信号特征,然后基于支持向量机(SVM)构建故障诊断模型对信号进行诊断,从而确定故障状态。
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
0 引言
1 基于EEMD的信号分解
2 故障信号特征提取
3 基于SVM的故障诊断模型建立
4 试验验证
5 结束语
本文编号:3852819
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
0 引言
1 基于EEMD的信号分解
2 故障信号特征提取
3 基于SVM的故障诊断模型建立
4 试验验证
5 结束语
本文编号:3852819
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jixiegongcheng/3852819.html