机械设计领域自然语言理解知识库构建研究
发布时间:2024-01-30 00:14
本文将自然语言理解应用于机械设计专家系统的人机接口中,建立了基于领域自然 语言理解 (NaturalLanguage Understanding,简称NLU )知识库模型。通过对以自然语言 形式表达的用户需求进行理解和分析,并将分析结果转化成概念设计要求或设计参数, 为后续设计提供支持,从而可使专家系统更加智能化,人性化。 首先分析了建立基于领域自然语言知识库的可行性,经过对比现有的各种知识表示 方法,提出以产生式系统与概念从属理论相结合作为知识表示方法。分析了概念的内涵 与外延、概念之间的关系,为以后建立概念从属树、概念模板提供了理论支持。提出了 新的知识库结构:概念知识与语言知识相结合,深层知识和浅层知识相结合,动态知识 与静态知识相结合。并且建立了知识库管理模块。经过对知识库中知识进行分类处理, 形成了完整的知识库结构,降低了知识库的冗余和不一致。设计了知识库管理模块,用 以监控系统状态变化,合理调度各个模块的运行。最后,将基于领域 NLU 知识库在轴 承设计专家系统接口上的应用进行了尝试,结果较为满意。
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
第 一 章 绪 论
1.1 引言
1.2 自 然 语 言 理 解 概 述
1.3 知 识 库
1.4 本 文 的 主 要 工 作
第 二 章 知 识 库 系 统 原 理
2.1 知 识 的 层 次
2.2 知 识 的 分 类
2.3 知 识 表 示
2.4 概 念
2.5 小 结
第 三 章 基 于 领 域 自 然 语 言 知 识 库 结 构
3.1 基于领域的自 然语言
3.2 基 于 领 域 自 然 语 言 知 识 库 结 构
3.3 深 浅 知 识 模 型 的 表 示
3.4 静 态 知 识 与 动 态 知 识
3.5 小结
第 四 章 基 于 领 域 自 然 语 言 知 识 库 构 建
4.1 知识库框架的构建过程
4.2 知识库推理过 程的主要流 程
4.3 小结
第 五 章 基 于 领 域 N L U 知 识 库 在 轴 承 设 计 中 的 应 用
5.1 滚 动 轴 承 设 计
5.2 基 于 自 然 语 言 理 解 的 滚 动 轴 承 设 计 知 识 库 系 统
5.3 系 统 实 现
5.4 用户需求分析
5.5 小结
第 六 章 总 结 与 展 望
致 谢
参 考 文 献
研 究 生 在 读 期 间 研 究 成 果
本文编号:3889115
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
第 一 章 绪 论
1.1 引言
1.2 自 然 语 言 理 解 概 述
1.3 知 识 库
1.4 本 文 的 主 要 工 作
第 二 章 知 识 库 系 统 原 理
2.1 知 识 的 层 次
2.2 知 识 的 分 类
2.3 知 识 表 示
2.4 概 念
2.5 小 结
第 三 章 基 于 领 域 自 然 语 言 知 识 库 结 构
3.1 基于领域的自 然语言
3.2 基 于 领 域 自 然 语 言 知 识 库 结 构
3.3 深 浅 知 识 模 型 的 表 示
3.4 静 态 知 识 与 动 态 知 识
3.5 小结
第 四 章 基 于 领 域 自 然 语 言 知 识 库 构 建
4.1 知识库框架的构建过程
4.2 知识库推理过 程的主要流 程
4.3 小结
第 五 章 基 于 领 域 N L U 知 识 库 在 轴 承 设 计 中 的 应 用
5.1 滚 动 轴 承 设 计
5.2 基 于 自 然 语 言 理 解 的 滚 动 轴 承 设 计 知 识 库 系 统
5.3 系 统 实 现
5.4 用户需求分析
5.5 小结
第 六 章 总 结 与 展 望
致 谢
参 考 文 献
研 究 生 在 读 期 间 研 究 成 果
本文编号:3889115
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