物联网环境下流通加工集成优化问题研究

发布时间：2017-05-24 17:09

  本文关键词：物联网环境下流通加工集成优化问题研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：流通加工是指物品从生产地到消费地的过程中,根据需要对其实施分割、组装、包装、标识等改变其外形或组合状态的简单作业,使之流通更方便、提高资源利用率和用户满意度。流通加工是贯穿在仓库中的生产加工活动,例如分销仓库、工业仓库等。本文研究的是广东X涂料制造企业成品仓库中,根据订单需求进行成品组装的流通加工。该企业流通加工主要面临以下管理难题：第一,在流通加工的过程中,由于数据采集方式落后、自动化程度低和人工操作错误等问题,造成无法及时和准确获取流通加工状态信息,库存记录不准确、状态信息传递不及时及信息断层等问题。第二,各功能区计划员在制定决策过程中只考虑本区域情况,而忽略与上下游区域计划联动匹配,造成流通加工全流程联动效率与计划执行性低。以上两个管理难题造成原料上线节奏与生产节拍不匹配、生产节拍与成品入库节奏不匹配,致使计划员无法在准确的时间为订单选择合适的原料上线,投放到最佳的生产线生产和安排到最合理的货道存放。 物联网技术以自动采集信息、对物实时监控和信息共享等特点为了流通加工的智能管理带来了契机。本文选用物联网技术解决流通加工信息采集难题,并以采集的实时数据为基础进行流通加工的集成优化问题研究。 首先,选用二维码的物联网技术对流通加工资源进行透明化改造,并搭建一个基于二维码的物联网实时信息架构,针对流通加工选料环节中的原料库存、排产环节中的生产状态和成品存储环节中的货道占用等信息采集难题,给流通加工带来了全过程信息的实时无缝流动。 其次,根据物联网系统从流通加工原料区、加工区和成品区三个主要功能区所采集的实时状态信息为数据支持,将原料选择、生产排产和成品存储三个环节联动性集成,针对选料决策、生产排产和成品入库决策三个难点问题进行集成优化,并确定了集成优化模型,采用遗传算法求解,并通过一个实例验证了算法的有效性。 最后,开发了基于二维码的流通加工智能管理系统,由决策集成优化模块和移动手持执行模块组成。该系统以二维码设备采集的流通加工实时状态信息为数据支持,面向特定时间窗内的客户订单,帮助计划员在选料决策、生产排产和成品入库决策上做出集成的适应性智能决策,提高流通加工作业效率,缩短生产周期和降低生产成本。
【关键词】：物联网技术 流通加工 集成优化 智能管理系统
【学位授予单位】：广东工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TH164
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-14
• 第一章 绪论14-24
• 1.1 研究背景及意义14-16
• 1.1.1 研究背景14-15
• 1.1.2 研究意义15-16
• 1.2 流通加工概述16-19
• 1.2.1 流通加工的概念及类型16-18
• 1.2.2 流通加工的作用与运作18-19
• 1.3 研究现状19-21
• 1.3.1 流通加工的研究现状19-20
• 1.3.2 物联网技术在生产、物流领域的应用20-21
• 1.4 课题的研究目标21-22
• 1.5 研究内容和章节安排22-24
• 1.5.1 研究内容22
• 1.5.2 章节安排22-24
• 第二章 基于AUTOM物联网信息架构的智能型流通加工作业环境24-37
• 2.1 流通加工作业场景24-26
• 2.2 流通加工的运作模式26-29
• 2.2.1 流通加工类型26-27
• 2.2.2 流通加工的运作模式27-29
• 2.3 流通加工管理的关键问题及技术需求29-31
• 2.3.1 关键问题分析29-30
• 2.3.2 技术需求30-31
• 2.4 AUTOM实时基础信息架构31-32
• 2.5 智能型流通加工作业环境32-35
• 2.6 流通加工智能管理系统的整体逻辑设计35-36
• 2.7 本章小结36-37
• 第三章 物联网环境下流通加工集成优化问题37-42
• 3.1 问题背景37-38
• 3.2 流通加工所涉及的管理数据38-40
• 3.3 流通加工集成优化问题40-41
• 3.3.1 问题描述40
• 3.3.2 流通加工的管理约束40-41
• 3.4 流通加工集成优化的目标41
• 3.5 本章小结41-42
• 第四章 流通加工集成优化方法42-65
• 4.1 流通加工集成优化原则42
• 4.2 流通加工集成优化策略42-43
• 4.3 数学模型建立43-49
• 4.3.1 假设条件与参数定义43-46
• 4.3.2 模型约束与目标函数46-47
• 4.3.3 流通加工集成优化模型47-49
• 4.4 算法求解49-56
• 4.4.1 算法思路49-50
• 4.4.2 确定编码方法50-52
• 4.4.3 初始化种群52
• 4.4.4 确定适应度函数52-54
• 4.4.5 遗传算子设计54-56
• 4.4.6 算法参数与终止条件56
• 4.5 实际算例求解56-64
• 4.6 本章小结64-65
• 第五章 流通加工智能管理系统设计与实现65-74
• 5.1 开发环境和系统架构65
• 5.2 系统体系架构65-66
• 5.3 系统模块的设计与实现66-71
• 5.3.1 决策集成优化模块66-70
• 5.3.2 移动手持执行模块70-71
• 5.4 系统案例演示71-73
• 5.5 本章小结73-74
• 结论及展望74-75
• 参考文献75-79
• 攻读学位期间发表的论文79-81
• 致谢81

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：391418