双树复小波和双谱在轴承故障诊断中的应用
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【摘要】:针对非线性、非平稳且包含强烈的噪声的轴承故障振动信号难以有效提取故障特征信息进行故障识别的问题,提出基于双树复小波变换和双谱的故障诊断方法。首先利用双树复小波变换将故障轴承振动信号分解为若干个不同频带的分量,选择出包含故障特征的分量;然后对该分量进行希尔伯特包络解调;最后对包络信号求其双谱图,从而有效地提取出故障信号的特征频率,准确地进行故障识别。滚动轴承故障实验和工程应用表明,该方法能有效地提取故障轴承的故障特征频率,并且几乎可以完全抑制噪声,验证了方法的可行性和有效性。
【作者单位】: 北京工业大学机电学院先进制造技术北京市重点实验室;
【关键词】: 振动与波 双树复小波 双谱 希尔伯特包络 滚动轴承 故障诊断
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51375020) 北京市教委科研计划资助项目(KM201310005013)
【分类号】:TH133.3
【正文快照】: 旋转机械是电力、化工、冶金、和机械制造等重要工程领域中的关键设备[1],滚动轴承作为旋转机械设备的重要组成部件[2],同样也是易损坏的零件,而滚动轴承故障是导致机械设备运行过程中产生故障的主要原因之一。其中滚动轴承故障大多数发生在内圈与外圈上,其它故障则基本发生在
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