基于LFK和熵谱差分准则的滚动轴承信号预处理方法研究

发布时间：2017-05-25 17:22

  本文关键词：基于LFK和熵谱差分准则的滚动轴承信号预处理方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对滚动轴承故障信息易被不确定性随机噪声湮没的问题,提出了基于LFK的滚动轴承信号降噪预处理方法。首先,通过局部特征尺度分解对信号进行分解并提出熵值差分谱对分量进行筛选重构;然后,对重构信号中可能存在的残余噪声,采用快速峭度图算法进一步滤波降噪,一定程度上去除了噪声的干扰;同时也较好地保留了故障特征信息。最后,利用仿真信号和滚动轴承内圈故障信号验证了该方法的有效性。
【作者单位】： 军械工程学院;
【关键词】： 局部特征尺度分解 熵值差分谱 快速峭度图 去噪 滚动轴承
【基金】：国家自然科学基金项目“基于复杂度特征的旋转机械通用部件剩余寿命预测研究”(51541506)
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 0引言 滚动轴承是旋转机械系统中应用最广泛的通用零部件之一,其工作状态正常与否决定了整个系统性能的好坏[1]。然而,轴承的运行环境相对恶劣,其振动信号表现强烈的非平稳特性,故障引起的冲击振动会激励系统其他部件产生高频振动,与故障本身关联性较大的低频调制信号往往会

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本文编号：394467