混沌振子在滚动轴承故障特征提取中的应用

发布时间：2017-05-26 01:03

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【摘要】：滚动轴承的故障信号往往是微弱的周期信号,而混沌振子对特定频率的微弱周期信号十分敏感,可以有效地检测出故障信号.介绍了混沌振子的数学模型和基本检测原理,以及策动力临界阈值的确定方法.将混沌振子检测法应用于滚动轴承外圈、内圈和滚动体故障信号的检测中,通过输出相图的变化来判断故障信号是否存在,有效地实现了对滚动轴承故障信号的检测.
【作者单位】： 北京化工大学机电工程学院;
【关键词】： 混沌振子 滚动轴承 不变矩 微弱信号 故障特征提取
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51375037) 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0759)~~
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 引言 滚动轴承的效率高,摩擦阻力小,装配方便,润滑易实现,因此它在机械设备尤其是旋转机械中使用非常普遍. 由于载荷、安装、润滑等因素的影响, 的故障进行诊断非常重要,而滚动轴承的振动信号{xy，

本文编号：395399