广义局部特征尺度分解方法及其应用

发布时间：2017-05-26 07:12

  本文关键词：广义局部特征尺度分解方法及其应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对自适应时频分析方法局部特征尺度分解(Local Characteristic-scale Decomposition,LCD)方法中均值曲线插值点的属性主要由相邻两同类极值点的属性决定,不能很好地体现数据的整体变化趋势,从而可能引起分解精度降低,提出了广义局部特征尺度分解(Generalized Local Characteristic-scale Decomposition,GLCD)方法。该方法在借鉴EMD和LCD等方法思路的基础上,采用典型的数值计算方法定义了5种不同的均值曲线,并定义了瞬时频率具有物理意义的广义内禀尺度分量(Generalized Intrinsic Scale Component,GISC)和GISC判据。GLCD从不同均值曲线筛分得到的每一阶分量中选取最优分量作为该阶最终的GISC,确保了最终结果为最优。研究了GLCD方法的原理及GISC判据,通过仿真信号将GLCD方法与LCD方法进行了对比,结果表明GLCD在提高分量精确性和正交性等方面具有一定的优越性,并将GLCD方法应用于转子不对中和碰摩故障的诊断,结果表明了方法的有效性。
【作者单位】： 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室;湖南大学现代工程训练中心;安徽工业大学机械工程学院;
【关键词】： 故障诊断 局部特征尺度分解 广义局部特征尺度分解 广义内禀尺度分量 时频分析
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51375152;51575168) 国家科技支撑计划资助项目(2015BAF32B03) 湖南省科技计划资助项目(2014WK3005) 智能型新能源汽车国家2011协同创新中心 湖南省绿色汽车2011协同创新中心资助项目
【分类号】：TH17
【正文快照】： 引言当机械设备发生故障时,会产生大量非平稳、非线性振动信号,对此类信号的分析一直是相关学者关注的热点。由于时频分析方法能同时提供非平稳信号在时域和频域的局部化信息而得到了广泛的应用,典型的时频分析方法有窗口傅里叶变换、小波变换、Winger分布等,这些方法有一个共

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

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3 秦磊;马景义;谢邦昌;;含有自适应筛选系数的广义经验模态分解方法[J];数理统计与管理;2013年06期

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5 程军圣;郑近德;杨宇;;一种新的非平稳信号分析方法——局部特征尺度分解法[J];振动工程学报;2012年02期

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【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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4 林近山;;基于增量序列标度分析的齿轮箱状态监测[J];机械传动;2016年04期

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【二级参考文献】

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【相似文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 邱剑;顾兆林;王赞社;;一种改进后的亚格子特征尺度表达式[J];计算物理;2007年06期

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本文编号：396068