基于EMD-ICA音频特征提取的故障诊断系统设计

发布时间：2017-05-31 21:22

  本文关键词：基于EMD-ICA音频特征提取的故障诊断系统设计，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：机械设备在运行时,其音频信号往往包含了诸多状态特征。然而在工业环境下,设备故障的音频特征易受现场各种噪声信号的干扰,致使音频信号在故障诊断中的应用存在很大的局限性。针对这一问题,设计了一种基于EMD-ICA音频特征提取的故障诊断系统。利用EMD-ICA联合处理技术,对参数未知的源信号进行了有效分解,进而通过峰值分析与峭度值分析对故障音频特征实现了成功提取。经测试表明,在杂波环境下,系统能对设备故障作出正确诊断,与传统的音频故障诊断系统相比,其诊断准确性具有较大优势。
【作者单位】： 河北工业大学机器人与自动化研究所;
【关键词】： 音频信号 故障诊断 特征提取 EMD-ICA
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51175145)
【分类号】：TH17
【正文快照】： 1引言在故障诊断领域,音频信号因为其易于获取、干涉小、非接触、成本低等特点逐渐引起人们的重视。目前,时域振动特征是通过音频信号进行设备故障诊断的主要参数依据,通过对设备振动幅值的采集,得出其正常状态下的正态分布为先验知识,当实际采集的信号特征符合正态分布时,说

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本文编号：410714