不确定环境下复杂机械装配系统设备维修方法

发布时间：2017-06-03 22:04

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【摘要】：为保障不确定环境下复杂机械装配系统的连续性并降低其维修成本,提出一种以马尔可夫决策理论为基础的设备维修策略动态选择方法。在综合考虑系统运行成本、缓冲库存成本、设备维修成本及停机损失成本的基础上,构建了装配系统可靠性成本模型。该模型以带有中间缓冲区的二级装配系统为研究对象,以设备状态和缓冲库存量为自变量,以可靠性成本为目标函数。分析了装配系统的不同运行状态,利用模拟退火算法和模糊非线性混合整数目标规划对可靠性成本模型求解,制定装配系统最优维修方法。该方法降低了装配系统停机时间,减少了设备维修次数,可为生产线设计和维修计划的制定提供依据。最后,通过算例分析验证了模型的有效性和可行性。
【作者单位】： 合肥工业大学机械与汽车工程学院;合肥工业大学汽车工程技术研究院;
【关键词】： 装配系统 库存 缓冲区 可靠性成本 维修方法
【基金】：安徽省科技厅工程技术研究中心建设计划(201106G01015) 安徽省重点实验室建设项目
【分类号】：TG95;TH17
【正文快照】： 在不确定环境下,各种不确定因素(如设备磨损、模具更换、缓冲区的堵塞与饥饿)会导致复杂机械装配系统出现故障,尤其是关键设备故障会给高速运行的装配系统带来重大的经济损失[1]。为保障装配系统的连续运行,减少单台设备故障造成整个装配系统停止运行的状况,可在工作站之间增

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本文编号：419303