基于形态滤波和Laplace小波的轴承故障诊断

发布时间：2017-06-05 12:06

  本文关键词：基于形态滤波和Laplace小波的轴承故障诊断，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对强噪声背景下,轴承故障冲击响应的提取易被周围噪声干扰的问题,提出了一种基于数学形态学滤波和Laplace小波的包络谱分析方法。首先通过形态学滤波来滤除信号中的复杂噪声,增强信号的冲击特征,然后采用Laplace小波相关滤波法提取信号的冲击响应,最后对提取的冲击相关系数进行包络谱分析,即可诊断出故障。该方法结合了数学形态滤波和Laplace小波两者的优点,可以准确地捕捉到强噪声下的故障脉冲。将该方法应用于轴承内圈、外圈的故障诊断,与传统包络谱分析方法的对比结果很好地验证了所提方法的有效性。
【作者单位】： 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室;
【关键词】： 形态滤波 Laplace小波 相关滤波 包络分析 故障诊断
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 0引言滚动轴承是各种旋转机械中最关键的零件之一,当其出现故障,将会产生周期性的脉冲冲击。若能有效地提取故障引起的脉冲冲击,便可以诊断出故障存在的部位[1-2]。然而工业现场环境复杂,故障特征信息往往被噪声所淹没,同时轴承振动信号具有非线性、非平稳的特征,所以常规的故

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