基于声信号的滚动轴承故障诊断

发布时间：2017-06-05 13:18

  本文关键词：基于声信号的滚动轴承故障诊断，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：对现有振动传感器存在安装困难等问题,提出了基于声信号的滚动轴承故障诊断方法;利用声学传感器,采用非接触方式采集故障轴承声信号;通过Matlab设计线性相位FIR滤波器,得到所需频带的冲击响应序列;通过Hilbert变换,得到被故障源调制信号的包络信号;通过对包络信号进行频谱分析,确定滚动轴承的故障类型。利用该方法对实验台故障轴承进行诊断,得到了准确的诊断结果,验证了方法的可行性与有效性。
【作者单位】： 北京信息科技大学机电工程学院;
【关键词】： 滚动轴承 故障诊断 FIR滤波器 Hilbert变换
【基金】：国家科技重大专项资助项目(2013ZX04011012)
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 0引言对于滚动轴承的故障诊断,最关键、最困难的问题之一是如何对滚动轴承的故障特征频率进行正确的提取,它直接关系到滚动轴承故障诊断的准确性和预报的可靠性。为了解决这一问题,国内外学者主要通过采集滚动轴承运行过程中的振动信号、声发射信号,运用信号分析与处理的理论

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