事件驱动的云制造车间调度研究

发布时间：2017-06-05 21:18

  本文关键词：事件驱动的云制造车间调度研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着制造业信息化、服务化进程的推进，以云制造为代表的新型制造模式将成为我国未来制造业发展的方向。针对云制造的商业应用模式、服务对象、制造资源感知、制造资源服务化描述、制造资源调度等方面产生了大量成果，以云制造为核心的理论研究趋于成熟。因此，有必要将云制造理论与实际车间生产调度相结合，让制造即服务的理念落到实处。本文探讨面向云制造的车间生产调度问题，具体的研究内容如下： 首先，针对云制造车间调度的特点、云制造所面临的协同各类设备问题及协同相关服务等方面，引入事件驱动思想，提出了事件驱动的云制造车间调度架构；并围绕这一架构的实现详细地阐述了其关键技术，将Fosstrak、Esper、Drools等开源软件引入，以解决云制造车间调度问题。 其次，针对云制造环境下车间生产调度过程中产生的各类RFID事件，利用Esper平台实现了各类事件的检测与复合，使车间调度架构具备动态感知能力，为整个云制造车间动态调度的实现打下了基础。 最后，将Esper技术引入FT46车间调度实例，，利用该技术动态地获取车间调度事件，然后Drools引擎通过对事件模式的匹配，实现了车间调度的加工时间优化；并利用BPEL技术，将车间调度方案服务化，并将该服务进行了网络化发布。 本文基本实现了云制造车间调度的实时调度功能，同时也能让客户能通过网络实时地调用车间加工服务。
【关键词】：云制造 事件驱动 复杂事件处理 服务
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TH186
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 目录7-9
• 第一章 绪论9-20
• 1.1 研究的背景及意义9-11
• 1.1.1 选题背景9
• 1.1.2 选题意义9-11
• 1.2 研究现状综述11-16
• 1.2.1 云制造研究现状11-14
• 1.2.2 车间调度研究现状14-16
• 1.3 技术路线16-17
• 1.4 本文主要工作17-18
• 1.5 本文章节安排18
• 1.6 本章小结18-20
• 第二章 事件驱动的云制造车间调度架构20-32
• 2.1 事件驱动的云制造车间调度架构20-22
• 2.2 关键技术研究分析22-31
• 2.2.1 车间调度业务流程技术22-24
• 2.2.2 RFID 中间件技术24-26
• 2.2.3 复杂事件处理技术26-28
• 2.2.4 Drools 规则引擎28-31
• 2.3 本章小结31-32
• 第三章 面向云制造车间调度的复杂事件处理32-44
• 3.1 面向云制造车间调度的复杂 RFID 事件处理33-35
• 3.2 事件处理应用实例35-43
• 3.2.1 需求分析36-37
• 3.2.2 系统实现37-43
• 3.3 本章小结43-44
• 第四章 面向云制造的车间调度研究44-53
• 4.1 面向云制造车间调度的业务流程44-52
• 4.1.1 事件驱动车间调度的业务流程工作原理45-46
• 4.1.2 面向云制造车间调度问题的描述46-47
• 4.1.3 车间调度过程分析47
• 4.1.4 机床故障调度实例47-52
• 4.2 本章小结52-53
• 第五章 云制造车间调度的 BPEL 建模与实现53-65
• 5.1 BPEL 建模必要性53-54
• 5.2 基于 BPEL 的云制造车间调度建模54-64
• 5.2.1 云制造车间调度模型需求分析54-55
• 5.2.2 基于 BPEL 的云制造车间调度模型实现55-64
• 5.3 本章小结64-65
• 第六章 总结65-67
• 参考文献67-72
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果72-73
• 致谢73-74
• 附件74

【参考文献】

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本文编号：424658