状态子空间在往复压缩机自动预警方法的研究与应用

发布时间：2017-06-07 22:15

  本文关键词：状态子空间在往复压缩机自动预警方法的研究与应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：往复压缩机现有报警方式单一,多采用"单特征值报警"与"门限报警"的方式,经常导致设备盲目停车而影响生产,无法综合分析设备当前运行状态是否异常并提前预警。针对该问题,提出一种基于状态子空间的往复压缩机自动预警方法。该方法提取设备运行状态信号的特征参数,构造多维特征矩阵,利用核主元分析(kernel principal component analysis,KPCA)方法对多维特征矩阵进行降维,构建状态子空间,计算正常状态和当前状态子空间之间的差异度,并通过故障案例数据自学习得到差异度指标的报警阈值。经实际故障案例验证,该方法能大幅提前往复压缩机典型故障报警时间点,提高在线状态监测系统的故障预警能力。
【作者单位】： 北京化工大学诊断与自愈工程研究中心;中国石油大港石化公司;
【关键词】： 自动预警 状态子空间 多维特征矩阵 KPCA 差异度
【基金】：国家重点基础研究发展计划(“973”计划)项目(2012CB026000) 国家自然科学重点基金项目(51135001)资助
【分类号】：TH45
【正文快照】： 往复压缩机是炼油、化工等流程工业的关键设备,由于其结构复杂,运动部件承受交变载荷的作用,且长期工作在高压、变负荷工况下,机组故障频发。目前往复压缩机在线监测报警方法为“单特征值报警”,报警阈值为人工设置,而往复压缩机故障复杂,类型多样,若仅考虑单一特征值的变化,

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本文编号：430506