利用随机共振的叶片裂纹微弱信息增强方法

发布时间：2017-06-09 07:43

  本文关键词：利用随机共振的叶片裂纹微弱信息增强方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：离心式压缩机叶片作为压缩机内最重要部件,长期承受周期性振动和流动诱使激励的作用。而叶片的故障将对压缩机的运行以及现场安全可靠性有严重的影响,因此如何有效地识别压缩机叶片裂纹早期故障显得尤为重要。由于叶片裂纹故障属于低频微弱故障,通常被调制到叶片通过频率处,但是故障频率难以识别,清晰度较低。首先在叶片通过频率处进行信号滤波,然后应用Woods-Saxon and Gaussian Potential随机共振模型对特征频率进行加强,从而得到叶片裂纹故障频率。通过在叶片裂纹附近安装压力脉动传感器,利用压力脉动信号对叶片裂纹信息进行监测。实现模拟叶片裂纹的信号测试,验证了WSG随机共振模型在叶片裂纹早期故障识别中的有效性以及可靠性。同时通过应变试验进行验证此方法的有效性。
【作者单位】： 大连理工大学机械工程学院;
【关键词】： 离心式压缩机 叶片裂纹 信号滤波 随机共振
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51575075) 中央高校基本科研业务费专项(DUT14ZD204)资助项目
【分类号】：TH452
【正文快照】： 0前言1离心式压缩机在运行过程中,叶片承受着离心力、不稳定流动、振动、介质等多方面的综合作用[1]。因此,叶片作为压缩机内最敏感部件,长期暴露于周期性振动和流动诱使激励的作用[2]。同时随着叶轮机械的发展,对叶轮提出了更高的要求,也导致叶片更易发生裂纹等故障。叶片裂

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本文编号：434753