奇异值分解降噪结合局部特征尺度分解的轴承故障诊断

发布时间：2017-06-11 17:14

  本文关键词：奇异值分解降噪结合局部特征尺度分解的轴承故障诊断，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：局部特征尺度分解(Local characteristic-scale decomposition,LCD)是一种崭新的自适应时频分析方法,在旋转机械故障诊断领域得到了初步的应用。在研究噪声对LCD影响的基础上,提出了一种奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)降噪与LCD相结合的轴承故障诊断方法。首先对信号进行相空间重构,然后运用SVD降噪,对降噪信号进行LCD,将得到的内禀尺度分量进行包络谱分析提取故障特征。通过数据仿真与轴承内圈故障数据分析,验证了该方法的有效性。
【作者单位】： 海军航空工程学院飞行器工程系;
【关键词】： 局部特征尺度分解 奇异值分解 相空间重构 轴承故障诊断
【基金】：国家部委预研基金(9140A27020214JB1446)
【分类号】：TH133.3
【正文快照】： 0引言当机械设备发生故障时,其振动信号一般是非平稳、非线性信号。对非平稳信号的分析一直是相关学者关注的热点,由于时频分析方法能同时提供非平稳信号在时域和频域的局部化信息而在非平稳信号的分析中得到了广泛的应用。典型的时频分析方法有窗口傅里叶变换、Wigner分布、

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本文编号：442095