基于LMD的包络谱特征值在齿轮箱故障诊断中的应用研究

发布时间：2017-06-14 05:09

  本文关键词：基于LMD的包络谱特征值在齿轮箱故障诊断中的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对齿轮箱故障振动信号大多是多分量的调幅-调频信号,而传统包络分析法又太依赖经验值选取参数的问题,对齿轮箱振动信号的分解方法、包络分析方法以及提取特征值等方面进行了研究,提出了一种基于局部均值分解(local mean de-composition,LMD)的包络谱特征值的方法。该方法首先利用局部均值分解对齿轮箱信号进行了处理,获得了包含有不同频率特征的PF(product function)分量,最后对包含有主要故障信息的第一级PF分量进行了包络分析,提取了包络谱的特征频率,以此来判别齿轮箱的工作状态和故障类型。利用齿轮箱正常状态、局部损伤、磨损故障3种齿轮箱振动信号的实例进行了验证。研究结果表明,利用LMD分解后求取包络谱特征频率的方法能够较为准确地判别齿轮箱的工作状态和故障类型。
【作者单位】： 东南大学机械工程学院;
【关键词】： 齿轮箱 局部均值分解 包络谱特征值 故障诊断
【分类号】：TH132.41;;TH113.1
【正文快照】： 0引言齿轮箱作为一种通用型的零部件,除了减速功能之外,还能够改变传动方向和传动力矩,并且具有分配动力和离合功能,在机床设备、航空航天、石油电力、农业机械、运输机械、冶金和采矿等近现代工业领域中得到了广泛应用和发展。[1]当齿轮箱发生故障时,会出现意想不到的后果,甚

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 赵纯领;高洪滨;杜向华;;基于振动信号的齿轮箱故障诊断[J];机电工程技术;2014年06期

2 张梅军;黄杰;柴凯;陈灏;;机械转子动静碰摩故障的EMD分解Hilbert包络谱分析[J];机械;2013年12期

3 刘祖菁;贾民平;许飞云;;基于EMD和Hilbert解调的齿轮箱故障诊断[J];机电工程;2013年11期

4 孙伟;熊邦书;黄建萍;莫燕;;小波包降噪与LMD相结合的滚动轴承故障诊断方法[J];振动与冲击;2012年18期

5 程军圣;张亢;杨宇;于德介;;局部均值分解与经验模式分解的对比研究[J];振动与冲击;2009年05期

6 程军圣,于德介,杨宇;基于SVM和EMD包络谱的滚动轴承故障诊断方法[J];系统工程理论与实践;2005年09期

7 沈国际,陶利民,陈仲生;多频信号经验模态分解的理论研究及应用[J];振动工程学报;2005年01期

8 陈忠,郑时雄;基于经验模式分解(EMD)的齿轮箱齿轮故障诊断技术研究[J];振动工程学报;2003年02期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王鹏飞;胡建中;;基于LMD的包络谱特征值在齿轮箱故障诊断中的应用研究[J];机电工程;2016年05期

2 卞家磊;朱春梅;蒋章雷;吕俊燕;;LMD-ICA联合降噪方法在滚动轴承故障诊断中的应用[J];中国机械工程;2016年07期

3 熊邦书;李龙;李新民;莫燕;;周期能量与优化LMD结合的轴承故障诊断方法[J];振动.测试与诊断;2016年02期

4 黄传金;孟雅俊;雷文平;韩捷;;复局部均值分解全矢包络技术及其在转子故障特征提取中的应用[J];机械工程学报;2016年07期

5 姜久亮;刘文艺;侯玉洁;仲召明;陈思瑶;;基于内积延拓LMD及SVM的轴承故障诊断方法研究[J];振动与冲击;2016年06期

6 徐晓萌;吕平洋;王菲茵;赵越超;刘文彪;;基于WPT-LMD预处理的震动信号有效辨识方法研究[J];中国煤炭;2016年03期

7 聂杰文;徐明强;王树青;;基于小波消噪和希尔伯特黄变换的损伤检测技术研究[J];中国海洋大学学报(自然科学版);2016年04期

8 武哲;杨绍普;任彬;马新娜;张建超;;基于噪声辅助多元经验模态分解和多尺度形态学的滚动轴承故障诊断方法[J];振动与冲击;2016年04期

9 马益书;黄亚宇;吴政;;基于包络分析的滚动轴承故障诊断研究[J];机械与电子;2016年01期

10 许有才;万舟;汤超;;基于IFD与DE-ELM的轴承故障诊断[J];计算机测量与控制;2015年12期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张梅军;王闯;陈灏;;IMF能量和RBF神经网络相结合在滚动轴承故障诊断中的应用研究[J];机械;2012年06期

2 徐英帅;王细洋;孙伟;;基于小波变换的齿轮箱故障诊断[J];组合机床与自动化加工技术;2012年02期

3 符娆;张群岩;赵述元;;航空发动机转静子碰摩故障信号用小波分析的方法检测和分析[J];噪声与振动控制;2012年01期

4 曹素兵;朱婵;;Jeffcott转子系统碰摩的非线性行为研究[J];机械;2011年08期

5 尤丽萍;房颖;;基于小波变换的多聚焦图像算法研究[J];机电技术;2011年03期

6 王聪;;基于Hilbert解调及倒谱的齿轮箱点蚀故障诊断研究[J];电力科学与工程;2011年03期

7 雷亚国;;基于改进Hilbert-Huang变换的机械故障诊断[J];机械工程学报;2011年05期

8 贺文杰;Bajole Jtulien;Yoann Plassard;陈汉新;鲁艳军;;基于EMD和FFT的齿轮箱故障诊断[J];武汉工程大学学报;2011年01期

9 石文磊;陈兴明;袁海龙;;基于EMD和Hilbert包络谱的滚动轴承故障诊断[J];机械工程与自动化;2010年05期

10 蒋玲莉;刘义伦;李学军;杨大炼;;小波包去噪与改进HHT的微弱信号特征提取[J];振动.测试与诊断;2010年05期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 任达千;杨世锡;吴昭同;严拱标;;LMD时频分析方法的端点效应在旋转机械故障诊断中的影响[J];中国机械工程;2012年08期

2 ;修复专家——激光金属熔敷LMD[J];现代制造;2008年19期

3 王靖;陈特放;黄采伦;;基于LMD的列车频带变化故障诊断方法研究[J];微计算机信息;2011年09期

4 ;[J];;年期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 张辛林;基于LMD旋转机械故障诊断方法的研究及特征提取分析[D];江西理工大学;2013年

  本文关键词：基于LMD的包络谱特征值在齿轮箱故障诊断中的应用研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：448568