基于BP神经网络的圆锥滚子轴承故障诊断

发布时间：2017-06-14 09:03

  本文关键词：基于BP神经网络的圆锥滚子轴承故障诊断，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：圆锥滚子轴承在旋转机械中应用较为广泛,其故障对整机的运行状态将造成极大的影响,因此对其进行故障诊断十分必要。文中提出了基于神经网络的圆锥滚子轴承故障诊断方法。利用小波包分解对轴承的振动信号进行分析,将分解后得到的小波包能量矩归一化处理后作为特征向量,用标准数据的特征向量构成的训练样本对BP神经网络进行训练和测试,达到误差要求后,用该网络对圆锥滚子轴承的故障仿真实验数据进行故障诊断,诊断结果在误差范围内,达到故障诊断目的,验证了该方法在圆锥滚子轴承故障诊断中的有效性。
【作者单位】： 大连交通大学机械工程学院;大连理工大学机械工程学院;
【关键词】： 圆锥滚子轴承 小波包分解 BP神经网络
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 116023)0引言圆锥滚子轴承属于分离型轴承,轴承内、外圈均具有锥形滚道。该类轴承按所装滚子列数分为单列、双列和四列等不同的结构形式。它在机械、铁路、航空航天以及一些军事工业部门中的应用都非常广泛,也是比较容易损坏的零件之一,它在机械设备中起着传递和承受载荷的关

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本文编号：449020