基于改进的EEMD数据融合方法在轴承故障诊断中的应用

发布时间：2017-06-16 03:05

  本文关键词：基于改进的EEMD数据融合方法在轴承故障诊断中的应用，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：提出一种基于改进的EEMD谱峭度的多传感器联合轴承故障诊断方法,通过多个加速度传感器联合采集振动信号,利用EEMD自适应地将信号分解成多个分量,通过计算每个IMF分量的互相关系数法进行自适应重构以突出故障特征信号;对合成后的信号画快速峭度图,获得峭度最大时的中心频率和带宽;根据快速峭度图自适应确定电子谐振器的参数,并对此合成信号进行谐振增益;对谐振增益后的信号进行Hilbert解调,并与理论计算的轴承故障特征频率比较,从而确定故障部位.通过仿真的故障轴承信号和滚动轴承实验进行了验证,结果表明:该方法对滚动轴承故障的检测精度更高,提取精度和抗噪声能力方面有了明显的改进,对工程实践具有重要的指导意义.
【作者单位】： 北京交通大学机械与电子控制工程学院;
【关键词】： 电子谐振器 多传感器联合采集 EEMD自适应消噪 谱峭度
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11227201,11202141,11302137) 铁路总公司重大项目资助(2014J012) 河北省自然科学基金资助项目(A2013210013,A2015210005) 河北省教育厅项目资助(YQ2014028)
【分类号】：TH133.3;TP202
【正文快照】：

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本文编号：454207