基于变分模态分解和Teager能量算子的滚动轴承故障特征提取

发布时间：2017-06-17 06:09

  本文关键词：基于变分模态分解和Teager能量算子的滚动轴承故障特征提取，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对滚动轴承早期故障振动信号信噪比低、故障特征提取困难的问题,提出了基于变分模态分解和能量算子的滚动轴承故障特征提取方法。该方法首先对故障信号进行变模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD),得到若干本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF);其次,通过峭度准则选取其中峭度最大的分量进行Teager能量算子解调,得到信号的Teager能量谱。将该方法应用到滚动轴承仿真故障数据和实际数据中,结果表明,该方法提高了信号的分解效率,降低了噪声的影响,能够实现滚动轴承故障的精确诊断,证明了该方法的有效性。
【作者单位】： 石家庄铁道大学电气与电子工程学院;
【关键词】： 滚动轴承 故障诊断 变模态分解 能量算子
【基金】：国家自然科学基金(11227201;11372199;51208318) 河北省自然科学基金(A2014210142)
【分类号】：TH133.33
【正文快照】：

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本文编号：457571