基于小波奇异谱及SVDD的轴承故障检测方法

发布时间：2017-06-20 14:15

  本文关键词：基于小波奇异谱及SVDD的轴承故障检测方法，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对传统轴承故障检测方法泛化能力较弱、训练样本数量需求过大、检测效果不佳的问题,提出了一种基于小波奇异谱及SVDD的滚动轴承故障检测方法。首先,利用db5小波对正常振动信号进行5层小波分解,并计算出奇异值进行优选;然后,将优选出的奇异值输入SVDD中进行训练,得到超球体中心和半径;最后,利用判别函数进行分类,判断轴承是否存在故障。试验表明,该方法的检测正确率达到了98.6%,可用于轴承故障检测。
【作者单位】： 昆明理工大学国土资源工程学院;黑龙江科技大学理学院;
【关键词】： 滚动轴承 故障诊断 小波分析 奇异谱 支持向量数据描述
【分类号】：TH133.3
【正文快照】： 利用信号处理技术对滚动轴承进行故障检测主要涉及2个问题:1)提取故障信号的特征值,实现降维和去噪的目的;2)利用训练得到的模型进行故障检测[1-2]。故障数据缺乏是故障检测的一大难题,因难以获取样本数据而导致传统的检测方法效果不理想。支持向量数据描述(Support Vector Da

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 吴迪;;基于独立元分析算法的过程故障检测方法[J];广东化工;2012年06期

2 陶新民;徐晶;杜宝祥;徐勇;;基于相空间RVM的轴承故障检测方法[J];振动与冲击;2008年10期

3 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 杜运成;石红瑞;;等价空间故障检测方法研究[A];自动化技术与冶金流程节能减排——全国冶金自动化信息网2008年会论文集[C];2008年

  本文关键词：基于小波奇异谱及SVDD的轴承故障检测方法，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：465897