基于CEEMDAN与信息熵的液压泵故障特征提取方法研究

发布时间：2017-06-21 10:21

  本文关键词：基于CEEMDAN与信息熵的液压泵故障特征提取方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：由于液压泵故障振动信号微弱和不平稳的特性,造成特征向量提取和故障诊断困难。针对这些问题,提出一种CEEMDAN与信息熵结合的特征提取方法。将传感器测得的液压泵的故障振动信号进行CEEMDAN分解得到多个固有模态函数(IMF),并计算其信息熵,然后筛选出信息熵最小的3个IMF分量重构信号,计算重构信号的多域熵作为特征向量来训练决策树模型。液压泵故障诊断实验结果证明了该方法的有效性和优越性。
【作者单位】： 第二炮兵工程大学二系;
【关键词】： CEEMDAN 信息熵 故障诊断
【分类号】：TH137.51
【正文快照】： 0前言液压泵是液压系统的重要组成部分,其工作性能的好坏直接影响着整个液压系统的工作状态,因此液压泵的故障诊断技术研究具有重要的意义。液压泵的故障往往是以异常振动的形式表现出来的,其振动信号中蕴含着丰富的故障信息。但微弱的故障振动信号经常被背景噪声所淹没,使故

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