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大型桥门式起重机降载当量试验方法研究

发布时间:2017-06-21 17:07

  本文关键词:大型桥门式起重机降载当量试验方法研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着数量不断增加,桥门式起重机不断向大型化发展,大型桥门式起重机结构由于检测受场地条件限制,以及大吨位载荷加载费用高,试验过程蕴含能量巨大、潜在危险性等问题,大型桥门式起重机结构承载能力试验与检测都比较困难。基于以上原因,本文采用降载当量方法由小吨位载荷作用下的结构应力、位移测试值拟合推算大吨位载荷下应力、位移值,实现大型桥门式起重机结构当量降载试验方法。 首先,基于起重机金属结构设计理论,分析桥门式起重机结构在材料工作范围内,结构变形、位移与所受起升载荷之间关系,建立由小载荷下结构变形、位移测试值拟合推算大载荷下结构变形、位移值的起重机降载当量试验方法。同时,分析计算误差,基于测试误差与计算误差之间关系,确定降载比例即试验加载小载荷值。 其次,针对起重机计算模型对结构和结构边界条件存在理想假设,基于相似理论采用物理模拟的方法对起重机进行逐级加载试验测试,验证大型起重机降载当量试验方法。 再次,采用人工神经网络方法和相似理论,建立基于神经网络的大型起重机降载当量试验方法,并对计算误差进行了分析,并基于VC++6.0编制大型桥门式起重机降载当量试验方法计算软件并进行分析。 最后,建立基于有限元模型修正的大型桥门式起重机降载当量试验方法,并对计算误差进行了分析。并对上述几种方法的优点和局限性进行了比较。 通过工程算例,,理论计算结果、试验数据及本文提出方法的计算结果对比,验证了本文提出方法的合理性。本文提出降载当量试验方法,由小吨位载荷作用下结构应力、位移测试值拟合推算大吨位载荷下应力、位移值,为大型桥门式起重机结构载荷检测提供新的试验方法与理论依据。
【关键词】:大型桥门式起重机 金属结构 安全评估 相似理论 人工神经网络 模型修正
【学位授予单位】:太原科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TH215
【目录】:
  • 中文摘要5-6
  • ABSTRACT6-11
  • 第一章 绪论11-17
  • 1.1 课题背景概述11-12
  • 1.2 课题来源12
  • 1.3 研究的目的和意义12
  • 1.4 降载当量试验方法国内外研究现状12-15
  • 1.4.1 基于物理建模的方法13-14
  • 1.4.2 基于经验建模的方法14
  • 1.4.3 基于理论建模的方法14-15
  • 1.5 研究的主要内容15-16
  • 1.6 本章小结16-17
  • 第二章 大型桥门式起重机理论分析17-29
  • 2.1 起重机设计概述17
  • 2.2 起重机金属结构设计17-23
  • 2.2.1 桥式起重机结构设计理论18-21
  • 2.2.2 门式起重机结构设计理论21-23
  • 2.3 起重机载荷试验标准23-25
  • 2.3.1 静载试验24
  • 2.3.2 动载试验24
  • 2.3.3 稳定性试验24-25
  • 2.4 大型桥门式起重机降载试验25-27
  • 2.4.1 降载当量试验概述25
  • 2.4.2 桥门式起重机比例降载计算公式25-26
  • 2.4.3 桥门式起重机降载计算误差26-27
  • 2.5 本章小结27-29
  • 第三章 基于相似理论的桥门式起重机降载试验研究29-41
  • 3.1 相似理论29
  • 3.2 起重机结构相似条件29-32
  • 3.3 起重机试验研究32-39
  • 3.3.1 试验方法研究32-33
  • 3.3.2 试验流程33-36
  • 3.3.3 试验算例研究36-39
  • 3.4 本章小结39-41
  • 第四章 基于人工神经网络的大型桥门式起重机降载试验方法41-67
  • 4.1 人工神经网络概述41-44
  • 4.2 基于人工神经网络的起重机降载试验方法44-47
  • 4.2.1 大型桥门式起重机神经网络拓扑结构44-45
  • 4.2.2 大型桥门式起重机神经网络训练样本45-46
  • 4.2.3 大型桥门式起重机降载试验方法降载计算46
  • 4.2.4 大型桥门式起重机降载试验方法计算误差分析46-47
  • 4.3 大型桥门式起重机降载试验软件47-54
  • 4.4 工程算例54-64
  • 4.4.1 算例一55-56
  • 4.4.2 算例二56-59
  • 4.4.3 算例三59-60
  • 4.4.4 算例四60-64
  • 4.5 本章小结64-67
  • 第五章 基于有限元模型修正的大型桥门式起重机降载试验方法67-77
  • 5.1 结构有限元模型修正概述67-72
  • 5.1.1 灵敏度分析69-70
  • 5.1.2 静力学模型修正70-71
  • 5.1.3 误差分析71-72
  • 5.2 基于有限元模型修正的桥门式起重机降载试验方法72-74
  • 5.2.1 桥门式起重机模型修正参数选取与灵敏度分析72
  • 5.2.2 基于有限元模型修正的桥门式起重机降载试验流程72-73
  • 5.2.3 桥门式起重机有限元模型修正73-74
  • 5.3 工程算例74-76
  • 5.4 本章小结76-77
  • 第六章 结论与展望77-79
  • 6.1 研究工作与结论77-78
  • 6.1.1 研究工作77
  • 6.1.2 结论77-78
  • 6.2 创新点78
  • 6.3 不足与展望78-79
  • 参考文献79-85
  • 致谢85-87
  • 攻读学位期间参与的工程项目及发表的学术论文87-88

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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3 郭力;李兆霞;高效伟;;基于复域灵敏度分析的静力模型修正方法研究[J];工程力学;2010年08期

4 许斌;龚安苏;贺佳;MASRI Sami F;;基于神经网络模型的结构参数提取新方法[J];工程力学;2011年04期

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9 潘光斌;陈光

本文编号:469351


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