基于改进模糊神经网络的废旧零部件再制造工艺方案决策方法

发布时间：2017-06-26 01:19

  本文关键词：基于改进模糊神经网络的废旧零部件再制造工艺方案决策方法，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：鉴于废旧零部件损伤状况及其再制造质量要求的差异性导致再制造工艺方案具有不确定性和模糊性,为确定最优再制造工艺方案,在对废旧零部件再制造工艺过程特征问题进行描述的基础上,建立了再制造工艺方案优化决策模型;提出一种基于改进T-S模糊神经网络的再制造工艺方案决策方法,并对该模型进行了求解。将所提出的方法应用到某机床厂废旧机床主轴再制造中,运用MATLAB编程实现了再制造工艺方案的优化决策,并通过与传统模糊神经网络方法进行性能对比,验证了所提出方法的有效性。
【作者单位】： 重庆大学机械传动国家重点实验室;重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室;
【关键词】： 再制造 工艺方案 决策方法 T-S模糊神经网络
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51305470;51475059) 中央高校基本科研业务费资助项目(CDJZR12110076)~~
【分类号】：TH16
【正文快照】： 2.重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室,重庆400067)0引言废旧零部件再制造工艺规划是再制造生产运作的关键环节,合理优化的再制造工艺方案可有效提高再制造系统的生产效率、降低再制造生产成本。然而,一方面,由于废旧零部件毛坯在其类型、物理特性、损伤状况

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本文编号：484299