基于无监督判别投影的滚动轴承故障诊断

发布时间：2017-06-30 23:00

  本文关键词：基于无监督判别投影的滚动轴承故障诊断，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对滚动轴承故障样本不平衡和故障特征存在冗余性问题,提出了基于无监督判别投影(UDP)的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先从时域和时频域提取多个特征参数,从而构造一个原始的高维特征集,随后运用UDP算法从该特征集中提取最敏感的低维流形特征,最后利用K-近邻分类器识别出滚动轴承的运行状态。将该方法分别应用于轴承故障类型和内圈故障严重性的识别,并与传统方法进行了比较,验证了该方法的可行性和优越性。
【作者单位】： 武汉理工大学;
【关键词】： 故障诊断 特征提取 流形学习 无监督判别投影
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71171154) 湖北省自然科学基金资助项目(2015CFB698) 湖北省科技支撑计划资助项目(2014BAA032;2015BAA063)
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 0　引言滚动轴承是现代工业设备中应用最广泛也最易失效的零件之一,其运行状态将直接影响到整台设备的可靠性、使用寿命和安全性。因此,滚动轴承的故障诊断对保障设备可靠运行、延长其使用寿命和避免重大事故具有重要意义[1-4]。为了全面获取滚动轴承的故障信息,常从多个角度

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本文编号：503718