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液压缸内泄漏故障的声、振检测关键技术研究

发布时间:2017-07-02 04:10

  本文关键词:液压缸内泄漏故障的声、振检测关键技术研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:在工程机械领域中,液压系统以其低造价、工作稳定和能实现大范围无级变速等优点得到了广泛的应用,由于其往往在设备中起着提供动力和执行等作用,如果发生故障就会使出现不可预估的较大事故和庞大的财产损失。而液压系统中液压缸是最关键的执行元件,有着重要的作用和地位,整台设备的工作正常与否以及寿命的长短都与液压缸运行状态的好坏有着紧密关系。液压缸的故障中最常见就是泄漏,泄漏致使液压缸零部件或者密封等受损,对环境造成污染,引起液压缸正常的工作压力减小,影响液压缸正常工作状态,严重时甚至发生重大事故。通过对液压缸的声发射、振动信号的采集,在基于对液压缸泄漏故障的故障特征的分析上,本文对实际工作中液压缸的运行状况进行了检测和故障诊断。 本论文是以液压系统中典型元件液压缸的泄漏故障为研究对象,以声发射、振动检测为技术手段,以声发射、振动信号和快速傅里叶变化理论为基础,在基于经验模态分解方法的基础上,考虑了液压缸泄漏故障信号的非平稳性,对其进行了故障特征的提取和诊断,最后通过与液压系统压力信号对比验证该方法的优势及有效性。由于液压缸的泄漏中最易被直观察觉的是外部泄露,所以本文主要讨论和研究了难以被发觉的液压缸内部泄漏的故障情况。论文的主要工作和成果包括: (1)详细地分析了挤压机液压缸的振动激励源、振动特性及故障机理;建立了泄漏故障的数学模型;说明了液压缸工作腔的压力上升或下降与液压缸的泄漏情况有着紧密关系,这是本文研究工作的理论基础。 (2)全面地介绍了最新的液压系统故障诊断方法、信号处理方法的研究进展,尤其是详细叙述了泄漏故障诊断的发展情况;在基于内泄漏声发射信号理论基础上,研究了经验模态分解在液压系统的故障信号分析和故障诊断中的应用;重点阐述了该方法的自适应性和声发射信号预处理方法。 (3)通过完善的挤压机液压缸的实际检测研究,利用专业采集系统和仪器对声发射、振动信号进行采集。在经验模态分解方法上,利用matlab软件实现了对液压缸声发射信号详细的参数分析和时频分析,其中参数分析包括:计数分析、幅值分析、峭度分析和能量分析。将所得数据归一化处理,通过分析结果用于指导实际工程的应用。 (4)通过对振动、压力信号特征研究,验证了液压缸内泄漏故障声发射、振动信号故障检测方法的有效性和实际意义。
【关键词】:内泄漏 声发射 液压缸 EMD 故障诊断
【学位授予单位】:内蒙古科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TH137.51;TH165.3
【目录】:
  • 摘要3-5
  • Abstract5-10
  • 1 绪论10-21
  • 1.1 课题研究背景10
  • 1.2 课题研究的目的及意义10-11
  • 1.3 液压系统故障诊断技术的研究现状11-18
  • 1.3.1 液压系统故障诊断的研究现状11-14
  • 1.3.2 信号特征提取方法的研究现状14-16
  • 1.3.3 经验模态分解方法在故障诊断中的研究现状16-18
  • 1.4 液压系统故障诊断研究面临的问题18-19
  • 1.4.1 往复机械多激励源产生复杂的振动信号18-19
  • 1.4.2 往复机械非平稳的振动信号故障特征难以提取19
  • 1.4.3 往复机械故障诊断的知识库不够完善19
  • 1.5 本文的研究内容及课题来源19-20
  • 1.6 本章小结20-21
  • 2 内泄漏声发射信号及其经验模态分解方法(EMD)理论基础21-25
  • 2.1 EMD 基本原理21-23
  • 2.2 内泄漏产生声发射信号原理23
  • 2.3 EMD 的自适应滤波23-24
  • 2.4 本章小结24-25
  • 3 挤压机液压缸故障振动信号采集及模型25-38
  • 3.1 挤压机液压缸的振动激励源分析25-26
  • 3.2 液压缸振动的特性分析26-28
  • 3.2.1 缸体振动信号的时域特性26
  • 3.2.2 缸体振动信号的频域特性26-28
  • 3.3 采集系统28-29
  • 3.4 液压缸泄漏故障机理29-31
  • 3.5 泄漏故障的数学模型31-36
  • 3.5.1 小孔泄漏计算32-33
  • 3.5.2 活塞环间隙泄漏计算33-35
  • 3.5.3 环形缝隙泄漏计算35-36
  • 3.6 液压缸泄露对压力变化的影响36-37
  • 3.7 本章小结37-38
  • 4 挤压机液压缸内泄漏故障实测研究38-46
  • 4.1 360MN 挤压机液压缸主要参数及基本结构38-39
  • 4.2 液压缸声发射、振动测试方案39-41
  • 4.2.1 技术指标39-40
  • 4.2.2 对现场的要求40
  • 4.2.3 测试方案的内容40-41
  • 4.3 挤压机液压缸工作的基本原理41
  • 4.4 基于 EMD 分析法的故障诊断研究及分析结果41-45
  • 4.4.1 信号的组成分析41
  • 4.4.2 信号的预处理41-42
  • 4.4.3 信号的 EMD 分解及其 Matlab 实现42-45
  • 4.5 本章小结45-46
  • 5 基于 EMD 的液压缸声发射信号特征分析及验证46-54
  • 5.1 基于 EMD 的液压缸声发射信号的参数分析46-51
  • 5.1.1 计数分析46-47
  • 5.1.2 幅值分析47-48
  • 5.1.3 峭度分析48
  • 5.1.4 能量分析48-51
  • 5.2 基于 EMD 声发射信号的时频分析51-53
  • 5.3 本章小结53-54
  • 6 液压缸振动、压力信号的特征分析及对比验证54-58
  • 6.1 液压缸振动信号的频谱分析54-56
  • 6.2 液压缸压力信号的特征分析及对比验证56-57
  • 6.3 本章小结57-58
  • 结论58-60
  • 参考文献60-66
  • 在学研究成果66-67
  • 致谢67

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 董选明,裘丽华,王占林;故障诊断神经网络系统的专家知识表达方法[J];北京航空航天大学学报;1996年01期

2 张建华,王占林;基于模糊神经网络的故障诊断方法的研究[J];北京航空航天大学学报;1997年04期

3 戴光,徐彦廷,李伟,张颖;声发射技术的应用与研究进展[J];大庆石油学院学报;2001年03期

4 盖强,张海勇,徐晓刚;Hilbert-Huang变换的自适应频率多分辨分析研究[J];电子学报;2005年03期

5 赵四军;王少萍;吴柯锐;;基于粗糙集和支持向量机的航空液压泵故障诊断[J];中北大学学报(自然科学版);2010年03期

6 刘思远;姜万录;;粗糙集在液压泵故障诊断研究中的应用[J];机床与液压;2008年10期

7 王世明;;工程机械液压系统故障监测诊断技术的现状和发展趋势[J];机床与液压;2009年02期

8 董玉才;杨万利;张玲;易良海;曹苏娜;;基于偏最小二乘法的两栖突击车液压马达故障诊断[J];机床与液压;2010年21期

9 罗守华,颜景平,王积伟;基于小波包分析的液压系统泄漏故障诊断新方法[J];制造业自动化;2004年03期

10 方志宏,傅周东,陈章位;基于 BP 神经网络的液压系统泄漏故障诊断[J];机械科学与技术;1998年01期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 曹冲锋;基于EMD的机械振动分析与诊断方法研究[D];浙江大学;2009年


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本文编号:508493

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